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中国电子报|特斯拉为何如此在意电池管理芯片？( 二 )


相比之下 ， 林健表示 ， 部分国外公司早已使用了智能化算法 ， 通过实时在线估算来估算出电池的所有等效参数 ， 从而精确地估算出电池组的状态 ， 因此无论是新电池还是老化后的电池 ， 都能保持高精度的超强纠错能力 。 近年来 ， 国内部分厂家也尝试使用了类似方法 ， 但他们只能估算部分参数 ， 或在短时间内临时使用类似算法 。 总体来说 ， 我国BMS在核心算法上仍需进一步提升 ， 只有高精度、高鲁棒的算法才能实现真正的智能化 ， 帮助我国BMS实现跨越 。
其次 ， 林健指出 ， 关键芯片仍依赖进口也是制约我国BMS产业发展的短板之一 。 对此 ， 余雪松告诉采访人员 ， 目前我国BMS关键芯片的供给主要依赖瑞萨、英飞凌、TI、博通等国外企业 ， 国内尚无企业能够规模供给 。
最后 ， BMS过热管理技术仍有待提高 。 余雪松表示：“目前动力电池模组多采用风冷技术 ， 而BMS负责监测单体电池的发热情况 ， 在发现苗头的情况下可以采取一定措施进行预防 。 但一旦单体电池过热 ， 就会缺乏对过热电池的精确处置手段 。 新能源汽车发生起火事故 ， 往往是单体电池热失控后无法有效处置所致 。 ”
BMS迎来全新智能发展时代
我国新能源汽车在汽车产销量中所占比重越来越大 ， 产销量呈现逐年增长之势 。 数据显示 ， 2019年 ， 我国新能源汽车产销量分别为124.2万辆和120.6万辆 ， 均呈上升之势 。
新能源汽车行业的快速发展和新能源汽车的高销量给BMS产业发展带来光明前景的同时 ， 也对动力电池的安全性及BMS产业的优化升级提出了更高的要求 ， 而BMS的智能化无疑是适应这一发展趋势的必然结果 。
弗迪电池（原比亚迪锂电）BMS厂长邓林旺表示 ， BMS可以将电池的数据采集后上传云端 ， 通过对电池数据的挖掘研究 ， 借助大数据和机器学习等工具 ， 做故障预警、模型训练、参数更新、残值评估等很多有意义的事 ， 提升新能源汽车产业链价值 。 同时 ， 信息技术的进步会使BMS迎来全新的智能发展时代 。 随着新能源汽车的智能化 ， BMS将作为电池和车、云的控制沟通枢纽 ， 提升电池的智能化控制、整车的智能化响应和用户的智能化体验 。
余雪松也表示 ， 汽车智能化将加强BMS与车载系统协同 ， 充电状态、均衡管理等算法有望进一步优化 ， 我国BMS技术水平将不断提升 。 部分企业会逐步进入核心芯片领域 ， BMS产业链将不断完善 。 同时 ， 国家也出台了一系列措施推动新能源汽车应用 ， 加大了对动力电池关键技术的支持力度 ， 能够促进BMS产业的整体发展 。 随着BMS的智能化进程 ， 我国企业BMS的水平有望进入国际先进水平之列 ， 并获得国内外整车企业的认可 。
【中国电子报|特斯拉为何如此在意电池管理芯片？】我国新能源汽车市场有很大发展潜力 ， 相关规划提出 ， 到2025年我国新能源汽车销量要超过200万辆 。 同时 ， 我国BMS市场规模将持续增长 ， 到2025年预计接近400亿元 。 梁锐告诉采访人员 ， 随着人们对动力电池安全性的关注和对BMS需求的增加 ， 我国BMS产业会经历技术和产品的升级 。 为了建立我国BMS产业的优势 ， 企业在未来发展的过程中需要瞄准国外高端车企的需求 ， 进入国外高端车企的供应链 。


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