大众新闻|了解无人零售新风向！，智能售货柜技术方案大盘点
一、智能货柜发展背景
近年来 ， 随着各项创新技术渐趋成熟 ， 智能售货柜逐渐取代其他零售物种 ， 成为无人零售终端的行业选择 。 相比于传统自动售货机 ， 智能售货柜具有成本低 ， 运营方便、灵活性高等优势 ， 为越来越多的零售运营商和品牌商所接受 。 本文针对当前各种不同形态的智能柜 ， 从技术和使用方面做个大盘点 。
二、智能货柜技术方案解析
当下主流的智能货柜技术方案有RFID电子标签识别、重力感应、视觉识别这几大类 。 在这其中 ， RFID识别方案因为需要给商品贴电子标签带来的成本太高 ， 已经逐步淡出运营商的视野 ， 本文将不再重点讲述 。 接下来 ， 笔者将重点讨论重力感应、视觉识别这几种方案 ， 从技术原理和用户体验等方面做深度分析 。
2.1重力感应解决方案
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社区生鲜重力柜
重力感应解决方案在每个货道上均装有重力感应器 ， 核心原理即通过感知货道上的重力变化来判断消费者实际拿取的商品 。 基于底层原理 ， 该方案拥有以下应用特性：
（1）不涉及人工智能算法模型搭建 ， 无需对商品进行学习 ， 便于商品上新
（2）可自动称重售卖散装生鲜产品 ， 非常适用于社区生鲜零售场景；
（3）支持多品类SKU售卖 ， 商品可堆叠摆放以充分利用柜体空间 。
同时 ， 该方案中 ， 商品重量成为唯一识别标准 ， 这也造成了诸多弊端：
（1）无法识别重量相同的SKU；
（2）置换商品位置后会出现识别误差；
（3）长期放置后 ， 胀气、湿度等影响因素将使商品重量发生变化 ， 同时重力感应器长久发生形变后难以感知小幅度重力变化 ， 识别精度无法保证；
（4）只感知单次消费重力变量 ， 不涉及库存盘点 ， 给实际运营管理造成困难 。
2.2动态视觉识别
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动态视觉柜购物视频截图
动态视觉识别方案通常是在柜体顶端或两侧安装1-4个摄像头 ， 对消费者开门后拿取商品的过程进行录制 ， 视频上传至后台系统后 ， 通过对购物视频进行识别从而确定消费者拿取的商品信息 。 基于此 ， 笔者总结了动态视觉柜的应用特性：
（1）对商品陈列无任何要求 ， 商品可堆叠摆放 ， 能够提高空间利用率 ， 适用于仓储运营场景；
（2）商品的学习成本比较低 ， 支持多品类SKU售卖 。
动态视觉方案仅依据消费者开门后拿取商品的视频来进行识别 ， 非常容易受到外界干扰 ， 如果遇到消费者故意遮挡商品信息、快速拿取商品导致画面模糊、有意遮挡摄像头无法正常拍摄等情况 ， 便无法正确识别商品 。 因此目前市场上已投放运营的动态视觉智能柜均为100%人工识别 ， 通过人工审查视频来完成消费结算 ， 在运营中存在诸多局限性：
（1）视频上传流量费用高 ， 带宽成本远高于其他方案；
（2）依赖于人工 ， 使得消费结算时间非常不稳定 ， 短则几秒钟 ， 长则一天 ， 严重影响购物体验；
（3）识别准确率较低 。 以上图为例 ， 视频定格画面十分模糊 ， 难以准确判断商品信息；
（4）仅针对消费过程进行变量记录 ， 无法对柜内货品进行精确盘存 ， 货损率比较高 。
【大众新闻|了解无人零售新风向！，智能售货柜技术方案大盘点】2.3静态视觉识别
该方案同样是基于计算机视觉算法 ， 但实现原理与动态方案有着本质的区别 。 静态视觉柜每层货架的顶端都安装有摄像头 ， 在消费者开门前、后 ， 摄像头均会对柜内物体进行拍照并上传系统 ， 系统后台的算法模型会对所有图片进行检测识别 ， 并生成开门前、后柜内商品的库存明细 ， 通过计算商品库存量差值来判断消费者实际拿取的商品 。
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