【】深度解析:百度十年战略抉择2020-07-17 09:36:170阅( 四 )
在上海世界智能大会上 , 李彦宏首次将AI的发展分为三个阶段:技术的智能化 , 经济的智能化 , 社会的智能化 。 经济的智能化又分为两个阶段 , 上半段人工智能的发展主要围绕通用能力的开发和作为一种资源的AI能力的平台化 , 以及在智能搜索和信息流推荐这两个标志性行业的应用;在后半段 , 人工智能开始全面的产业化 , 也就是行业应用与商业化的全面普及 。 目前 , 我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期 , 而李彦宏现在掌握主动权 。
这个主动权就是:百度AI技术已完成了核心层、底层至交互端、应用端的布局 。 百度先后于2018年、2019年推出“昆仑”、“鸿鹄”两款AI专用芯片 , 核心硬件技术实现自主可控;底层平台有百度大脑飞桨深度学习平台、百度大脑和自动驾驶Apollo平台 。
交互端有小度助手DuerOS系统 , 被称为人工智能操作系统 , 如同PC时代的windows、移动时代的Android , 可以被安装到每一个智能硬件中 , 但与其不同的是 , DuerOS是语音交互 , 目前月语音交互次数达65亿 , 现有4亿激活设备;应用端则已覆盖智能交通(百度ACE智能交通全栈解决方案)、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、智慧汽车、智能办公、工业互联网平台和智能制造 , 当然还包括搜索引擎这一巨大的场景应用 。
除此之外 , 百度还有智能云计算、大数据技术为全社会的AI化提供强大的算力支持 。 如李彦宏所说:“深度学习框架会对上承接各类智能应用 , 对下主宰各类AI芯片的结构 。 “这里强调的”各类“芯片 , 自然包括对国外芯片的主动权 。
搜索和AI的关系也在变得越来越清晰 , 搜索即为AI的一个巨大应用场景 。 过去20年 , 搜索这一AI应用场景为百度带来了巨大收益 , 未来 , 百度想要抓住是更多的应用场景 。 比如 , 今年4月 , 百度Apollo正式对外发布“ACE 交通引擎”综合解决方案 , 目前已在北京、长沙、保定等10余个城市落地实践;百度智能云收入也连年翻番增长 , 有机构预测今年有望超过百亿 。
当下 , 重估百度市值成为投资圈的一种潮流 。 很多投资机构在估值百度时 , 开始很自然地将其AI业务进行分拆对比 。 比如富途的计算逻辑如下:
当前市场给予谷歌19倍估值 , 百度搜索业务按照12倍估值算 , 搜索业务估值约为480亿美金;如果按金山云上市的估值参考计算 , 百度云2019年营收/金山云2019年营收*金山云市值 , 百度云估值应该在80亿美元左右;再考虑到百度拥有全球领先的互动式人工智能交互系统度秘以及全球销量第一的带屏音箱产品 , 保守估计小度智能设备及小度助手业务值得35亿美元估值;对照摩根斯坦利对Waymo给出的估值是 700 亿美元(如今给出的估值高达 1750 亿美元) , Apollo 的估值甚至可能要提高到 150-200亿美元甚至更高 。
除此之外 , 百度核心估值约745亿美元 , 再加上持股爱奇艺 , 携程等长期投资和现金 , 百度整体估值约为1035亿美元 , 而百度7月10日总市值仅为457亿美元 。
百度被严重低估的原因就在于 , 资本市场很难有耐心去看一家技术企业20年来每一次战略抉择与战略失败背后的原因 , 也就无法准确预判它的未来 , 更会忽视长期技术积累带来的突变 。
而现在资本市场重估百度 , 是因为看到了AI战略的落地与商业化价值 。 仅在过去一个月 , 百度股价就上涨了近20% , 而在过去的4个月 , 已经上涨超60% 。
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图8/8IDC数据显示:百度智能云在AI智能云领域排名Top1此前我们所公知的是 , 在核心技术研发上 , 中国无论是哪个行业与西方国家相比都存在一定差距 。 中国互联网及移动互联网 , 都是从copy美国产品和商业模式起步 , 借助中国人口和经济发展红利 , 得以规模化发展 , 大多偏重应用层面的创新 , 而非技术创新 。
一位在硅谷专注投资医疗、生物技术的华人投资家说 , 他从不投资中国的技术型企业 , 因为中国缺乏技术企业发展的土壤 , 各方人士对技术投入都缺乏耐性 , 经常将实验室技术直接投入C端 , 希望尽快获取收益 , 这是杀鸡取卵的做法 。 听到这样的话固然有点让人唏嘘 , 但是从另一个维度理解 , 真正敢于并且愿意持续投入技术研发的企业 , 市场和资本是有所期待的 。 在这一大环境下 , 百度对技术的投入坚持了20年 。 市场的反馈可能会延迟 , 但应不会缺席 。
战略的抉择就是一场冒险 , 面对未知的前方唯有义无反顾 。 无论结局如何 , 百度都不会回头了 , 因为经过长时间思考之后的战略抉择更坚决 。 也因为 , 回头的成本更大 。
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