NSD高级计量经济学|新闻报道干扰司法公正?从法国法院判决看媒体影响


北京联盟_本文原题:新闻报道干扰司法公正?从法国法院判决看媒体影响
Arnaud Philippe & Aurélie Ouss, 2018. ""No Hatred or Malice, Fear or Affection": Media and Sentencing," Journal of Political Economy, University of Chicago Press, vol. 126(5), pages 2134-2178.
“你发誓并承诺不会听从仇恨或恶意 , 恐惧或喜好……根据你的良知和个人信念 , 以一个诚实自由的人所具备的公正和坚定的态度作出判断 。 ”——这是法国陪审员进行表决前宣读誓言的部分节选 。 公正的判决意味着应仅根据犯罪事实而不是其他无关因素来进行审判 。 可现实确实如此吗?如今人们每天从各类媒体上获取大量信息 , 而这会影响陪审员的决策吗?本文分析了无关犯罪事件的媒体报道对于审判结果的影响 , 并尝试探讨了这一影响的具体机制 。
NSD高级计量经济学|新闻报道干扰司法公正?从法国法院判决看媒体影响
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【NSD高级计量经济学|新闻报道干扰司法公正?从法国法院判决看媒体影响】1.研究背景
越来越多的研究表明 , 普通公民和法官在法庭上的决策都容易受到诸如生理疲劳等无关因素的影响 。 已有一些文献通过分析陪审员的个人特征 , 或进行模拟陪审实验等方式 , 去研究无关信息在司法审判中的作用 。 本文则主要聚焦法国的重罪法院 , 探究定罪与否和刑期长度如何随着对无关的犯罪或司法事件的报道而发生变化 。
首先 , 我们简单地了解一下法国的刑事诉讼制度 。 根据罪行的严重程度和被告人的年龄 , 法国的刑事法院分为三类:轻罪法院、重罪法院和少年法院 。 其中重罪法院受理最高量刑期限超过10年的重罪案件 , 16周岁以下未成年人实施的重罪案件由少年法院管辖 , 16至18周岁未成年人实施的重罪案件则仍交由重罪法院受理 。 值得注意的是 , 只有重罪法院才设有陪审团 , 九名陪审员均由普通公民随机选出 。 案件的表决由两部分组成:一是对被告人是否有罪进行表决 , 采用一轮特别多数的投票方式(即同意票数超过2/3才能作出有罪决定);二是对被告人的量刑进行表决 , 采用多轮简单多数的投票方式(即多轮投票直至同意刑期长度的票数超过1/2) 。 尽管案件的审理通常会持续两到三天 , 但对于有罪和量刑的表决都是在重罪法院判决当日进行 。
2.数据与实证策略
本文使用的数据主要有两部分:每一宗案件的犯罪记录和对于犯罪或司法事件的媒体报道数据 。
法国司法部保存的犯罪记录对于每个刑事法院的判决只有一个观测值 , 如果判决无罪 , 则不会保留犯罪记录 。 犯罪记录除刑期长度之外 , 还包含判决的日期和地区、犯罪类型 , 以及基本的人口统计信息(年龄、性别、国籍等) 。 为了研究需要 , 作者还从部分地区的法院获取了更为详尽的审判记录 , 这一子样本提供了关于判决无罪的信息 , 同时包含审判开始和结束的准确日期 。
对于犯罪或司法事件的媒体报道数据则来源于对法国电视节目的分析 。 TF1和France 2是法国收视率最高的两个电视频道 , 它们晚八点的新闻节目(类似于我国的新闻联播)十分受欢迎且具有很大的影响力 , 平均每天有超过1300万观众(法国人口总数为6500万) 。 本文收集了2004年至2010年间每个晚八点节目的新闻事件 , 按照关键词挑选出每天的犯罪事件(不涉及司法程序)、刑事案件(涉及司法程序)和司法丑闻 , 并主要使用每天在相关主题上的新闻报道数量来进行研究 。
文章中的实证策略非常简单明了 , 即使用OLS估计了如下模型:
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这里Y表示判决结果(是否有罪或刑期长度) , Media是判决前k天媒体对于相关主题的新闻报道数量 , X、W、Z分别代表对于判决的时间、地点和被告特征的一些控制变量 。 我们关心的是Media的系数 。 由于法国重罪法院的审判日程通常提前几个月确定 , 所以我们可以假定误差的条件均值为零 。


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