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[]吃药好使不等于药物有效？

在科学研究中 ， 我们要排除一切未知因素干扰才能准确的说某理论/实验等是正确的 。稍不注意 ， 就会出现错误结论 。而安慰剂效应 ， 就是容易引发错误结论的效应之一 。科学研究需要大量数据
在很多人的直觉中 ， 吃药 ， 病好了 。那么这个药就是有效的 。但是 ， 在科学研究中却需要大量数据作为支撑 ， 个体的状况并不能说明什么 。好比我们抛硬币 ， 如果在抛硬币之前 ， 吃了个西瓜 ， 然后抛出正面 ， 并不代表吃西瓜会让硬币抛出正面 。
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同样 ， 我们假设一个人患某疾病 ， 50%概率不吃药就会好 ， 那么吃某东西 ， 病好了 ， 不能说明是某东西帮助这个人病好了 。因此 ， 单个个体的状况 ， 无法说明任何问题 。测试样本量大就会得出正确结论？
那么测试样本量超级大 ， 能说明结论是对的吗？也不一定 。比如我们吃西瓜之后抛硬币 ， 50%概率是正面 ， 我们不能说：吃西瓜会导致抛硬币有50%概率是正面 。在科学研究中 ， 我们也会面对同样的问题 。我们需要和不吃西瓜作对比 ， 会发现 ， 吃不吃西瓜 ， 抛硬币都是50%概率是正面 。才能得出结论 ， 吃西瓜和抛硬币没什么关系 。
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同样 ， 比如在药物使用中 ， 想说明某药物有效 ， 我们也需要和未使用此药物的人进行对比 ， 才能看出来是否有效 。
如果你认同以上两个原则 ， 那么我们说说安慰剂效应 。设计了对照竟然还是证明不了？
没错 。在1955年 ， 科学家发现在试验中的安慰剂效应（还有与之相对的反安慰剂效应） 。简而言之 ， 在实际实验中 ， 我们由于内心对结果进行预设 ， 导致我们在对待结果时会持有乐观/悲观的态度 ， 这对结果产生了偏差 。
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安慰剂效应最开始是在医学中发现的 。何为安慰剂呢？比如一个没有任何治疗效果的糖球 ， 被食用的人视为药物 ， 这就是安慰剂 。在实际中 ， 如果相信这个糖球是有效的药物 ， 对比没有吃任何东西的人 ， 在试验中依然会有治疗效果 。而反安慰剂效应就是不相信这个糖球是有效的药物 ， 便可能不仅无效果 ， 还会产生恶化 。
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因此 ， 比如说如果在试验中 ， 什么也不吃 ， 会有80%概率恢复健康 ， 吃了某物会有90%概率回复健康 ， 不能说明什么 。可能只是安慰剂效应导致的结果 。只有和安慰剂组进行对比 ， 才能证明某物是否有效果 。只有医学中存在安慰剂效应么？
安慰剂效应最初的确被发现于人类疾病治疗中 。但是在后来 ， 逐渐被发现存在于各类实验中 。比如兽医学 ， 在证明某药物有效时 ， 小动物的饲养者也会因为心理预期而对某药物有着过高或过低的期待 ， 导致结论出现偏差 。
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除此以外 ， 其他一些研究中 ， 只要有人为因素参与 ， 都不可避免的掺杂主观倾向在其中 。尤其是在需要大量数据进行统计的实验中 。因此 ， 科学家设计了多种实验方式以排除人为倾向导致的实验结果偏差 。比如不告诉统计数据的人哪些是实验组 ， 哪些是对照组等等 。


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