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罗超频道原创 百度智能云新架构掀开面纱：知识中台成为差异化竞争优势


企业是否需要数据已不再是问题 ， 新的问题是：企业需要什么样的数据？知识是答案之一 。
比如在营销服务这个场景中 ， 千人千面的智能营销与客服成为一大趋势 ， 越来越多企业在机器辅助下进行个性化营销 ， 获取个性化答案去解答客服问题 。 机器与人配合 ， 让营销更加精准 ， 让客服体验更好 。 这一过程 ， 离不开企业营销案例库、企业QA知识库、行业营销案例、网络最新流行语等知识支持 。
类似于这样的场景 ， 在教育、金融、媒体、法律、制造、政务、咨询、医疗等行业都存在 ， 然而对于大多数企业来说 ， 相关知识都散落在各处 ， 知识利用率完全取决于员工的经验与能力 。 针对这一痛点 ， 百度智能云在5月18日的“ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰会”上推出了“知识中台” 。
什么是“知识中台”？先看看百度智能云官方是如何说的：
它基于百度多年积累的知识图谱、自然语言处理、多模态语义理解、智能搜索等AI核心技术打造 ， 是全周期、智能化的企业知识赋能平台 。 知识中台可以为企业提供高效便捷的知识生产、组织和应用能力 ， 满足业务场景智能化的需求 ， 解决大多数企业缺乏构建和运用知识的能力的痛点 。

罗超频道原创 百度智能云新架构掀开面纱：知识中台成为差异化竞争优势
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我们可以看一下百度知识中台的已有应用实践 ， 比如百度与浦发银行联合打造了国内首个“金融数字人” ， 这背后就用到了百度“知识中台” ， 基于这个中台 ， 浦发银行可以将原先分散、沉睡的数据给用起来 ， 转化成信息、知识和智慧 ， 最终反哺到业务中 ， 比如帮助浦发银行员工基于知识协作 ， 提高效率；在风险管理领域识别欺诈交易；有针对性地制定营销策略等等 。
简单地说 ， 百度智能云的知识中台 ， 就是要帮助企业挖掘知识这座沉睡的金矿 。
首先 ， 数据对企业很重要 ， 所有人都有了共识 ， 有人说是石油有人说是金矿 ， 但我们一定要明白 ， 企业需要的不是数据本身 。
2014年的时候 ， 我对互联网做过一次分层：底层是将实体世界比特化的“数据” ， 数据是给机器“吃”的；上一层是人能看得懂的“信息”；再上一层是“知识” ， 即信息中有价值的部分沉淀下来与人类积累的知识体系（思想、经验、认知等等）融合在一起 ， 成为互联网化的知识；最上一层 ， 是“智慧” 。 知识只是“知道”而已 ， 人类基于知识 ， 根据物理世界规律找到解决实际问题的能力被归纳为智慧 ， 回答的是“做什么、如何做”这样的问题 。 智慧与知识相辅相成 ， 智慧让知识更加丰满 ， 知识则是智慧的前提 。
理解清楚互联网上数据的真实面目 ， 我们就能理解个人与企业 ， 真正需要的不是数据本身 ， 而是需要信息与知识 ， 最终需要智慧 。 人工智能现在最热的领域 ， 智慧医疗、智慧城市、智慧金融……都有“智慧”二字 ， 但正如前面所说 ， 智慧要实现是离不开知识的 。 企业要实现智能化升级 ， 真正需要的不是数据 ， 而是数据里面蕴藏的信息与知识 ， 这一点 ， 跟AI的发展也是不谋而合 。
其次 ， 人工智能发展已经到了第二阶段 ， 从感知智能到认知智能 ， 这离不开知识 。
什么意思呢？第一阶段的人工智能是在让机器感知世界 ， 比如智能音箱能听会说 ， 智能手机要能刷脸 ， IoT设备要能监测环境数据 ， 重点发展的都是“感知” ， 但人工智能发展的目的是让机器建立认知、理解世界 ， 最终目的是要实现自主决策 ， 就像人一样 。 简单地说 ， 人工智能正在从感知阶段向认知阶段跨越 ， 企业需要的人工智能 ， 理论上也是具有认知能力的人工智能 。 在知识图谱和NLP学界颇有影响力的王海峰博士在云智峰会上的演讲 ， 直言知识是AI进步的阶梯：

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