罗超频道原创 百度智能云新架构掀开面纱：知识中台成为差异化竞争优势( 二 )
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最后 ， 知识一直是企业生产的原材料 ， 只是很多企业尚未重视或者用好它而已 ， 基于知识的认知智能升级是企业应用AI技术的关键 。
企业在经营过程中 ， 不只是积累了海量的业务数据 ， 同时会有大量的智力资产 ， 比如专业技术/产品/运营文档 ， 客服话术 ， 品牌或者产品的资料库 ， 销售方法论等等 ， 因此 ， 企业的信息化体系往往都会包含知识库 ， 大公司基本都有知识库系统、企业wiki、企业文档库 ， 特别是金融、信息服务、媒体、商业咨询、市场公关、医疗教育、科研等智力密集型行业的企业 。
每一个企业所在的行业、所在的市场 ， 则有海量的外部知识分散在各处 ， 有的是外文语言 ， 有的是视频内容 ， 有的是突发信息 ， 有的在信息孤岛 ， 有的在学术机构 ， 总之 ， 没有被有效聚合 ， 而当这些知识关联在一起且被有效挖掘 ， 就能释放出价值 。
企业应用知识的核心 ， 是基于知识实现认知智能化 ， 提高协作效率、实现精益管理、进行业务创新 。 这样说可能比较枯燥 ， 我们直接上例子：
中行原油宝的原油期货挂钩的芝加哥商品交易所 ， 在前不久修改了交易规则 ， 允许原油期货的报价成为负值 ， 彻底改变了游戏规则 ， 这一修改芝加哥商品交易所在事发半个月前已通知中行 ， 如果中行原油宝业务线的人第一时间看到且被强提醒这个知识 ， 做出应对 ， 恐怕就不会出这么大的事儿了 。 多家银行都有类似产品 ， 只有中行出事 ， 足以说明知识对企业经营的重要性 。
像这样的基于知识的商业决策场景很多 ， 企业客服、商业分析师、媒体编辑、医疗专家、寿险顾问……每天都在回答大量的问题 ， 或者做出高频的决策 。 企业不只是要通过知识管理系统帮助员工更好地生产、聚合和应用知识 ， 同时更要将知识用到业务决策的每一个粒度 ， 用知识驱动业务 。
王海峰在峰会演讲中说：“在企业智能化升级的过程中 ， 知识是非常关键的核心基础 。 每个企业都有自己特有的知识 ， 需要结合企业自身的行业知识和业务逻辑 ， 满足企业对知识的需求 。 不过 ， 大多数企业都缺乏构建和运用知识的能力 ， 尤其是缺乏从数据、信息到知识构建以及运用知识的工具和平台 。 ”正是因为此 ， 百度知识中台应运而生 。
在这次峰会上 ， 百度智能云还发布了AI中台 ， 具备250+项AI能力 ， 以及全球前三、国内第一且具备自主知识产权的深度学习开源框架“飞桨” ， 国家电网山东省电力公司等企业已经用上了AI中台 ， 通过机器视觉 ， 人脸识别、大数据、用户画像等等技术 ， 开发了很多智能应用 。
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为什么有了AI中台 ， 百度智能云还要同时推出知识中台？两者究竟是什么关系？
AI中台对于企业来说是智能化升级的基础组件 ， 企业可以按照自身需求快速、高效、简单地“DIY”自己的“大脑” ， AI能力是比较基础的 ， 类似于百度AI中台的平台 ， 阿里云也有 ， 名字叫ET大脑 ， 大家PK的是谁的AI能力更多 ， 单一AI能力谁的更强 ， 人有我优 。
以AI为抓手的百度智能云对AI产业化的野心很大 ， 自然要做到“人无我有” ， 要给企业提供独特的云智能服务 。 百度智能云的答案之一就是：知识中台 。 知识中台是在AI中台的基础AI技术能力上形成的 ， 知识图谱、自然语言处理技术、多模态语义理解、智能搜索等等基础能力都包含在AI中台中 ， 百度智能云的知识中台是基于这些AI基础技术的“认知版”升级 ， 属于是一种垂直的智能化平台 ， 知识中台与AI中台的关系 ， 就像刷脸识别与机器视觉技术 ， 前者基于后者 ， 但前者更垂直专注 。
知识中台这件事情能够做的公司不多 ， 全世界能做的国外是谷歌 ， 国内是百度 。
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