【飞飞的健康】揭秘全景医学的独立第三方医学影像逻辑，获6亿融资后加速扩张( 三 )
对于全景医学所提供的培训内容 ， 居培明很有信心 。 据了解 ， 目前全景医学已经整理出了10余项影像新技术 ， 完成了癫痫、烟雾病、肝脏一体化成像 ， 神经弥散张量成像等多种疑难病诊断技术的积淀 。
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△全景医学的技师正在为患者进行检查前的摆位 。
在2019年10月 ， 上海全景医学影像中心就曾与台州市台州市路桥区卫健委合作 ， 为当地基层公立医院的放射科医生、技师进行了短期的进修培训 ， 通过2个月密集专业的学习训练 ， 帮助他们提高的诊断能力和操作水平 。
AI提升诊断效率 ， 专家把控医疗质量
“现在唯一能够快速提高诊断效率的方法 ， 就是借助人工智能的力量 。 ”在医学影像人才稀缺的情况下 ， 如何去满足我国庞大的市场需求？居培明想到了人工智能 。
作为经卫健委批准成立的上海首家独立医学影像诊断中心 ， 全景医学影像在智慧医疗建设方面进行了积极探索：利用云计算和大数据技术搭建了全景医学影像云平台、结合自身医学影像诊断的服务特色开展了AI智能阅片等 。
近年来 ， 随着AI技术的不断创新与发展 ， 人工智能+医疗的落地场景也在不断扩张 ， 目前已经涵盖医学影像、病理检验、健康管理、智能器械、虚拟助手、药物研发、医院管理等诸多领域 。 其中 ， 人工智能+医学影像是医疗领域落地最快的一个方向 。
为了提高阅片的效率和准确率 ， 目前全景医学在引入一些AI企业产品的同时 ， 也会与研发机构合作 ， 共同设计一些产品 。 比如 ， 通过大数据将部分癌症病种的影像诊断标准化 ， 对放疗试剂参数进行设置和监测 ， 精准勾勒肿瘤靶区 ， 规划治疗方案 ， 通过人工智能影像观察模拟结果 ， 从而实现更精准的诊疗 。
值得注意的是 ， 目前我国还没有医学影像人工智能产品获得NMPA颁发的医疗器械三类许可证 ， 其只能作为医生诊断过程中的辅助工具 ， 部分替代医生劳动 。 对此 ， 居培明表示 ， “全景医学的医生会对人工智能的阅片结果进行二次读片和审核 ， 此外平台上真正复杂的、需要综合判断的工作最终还是要由医生来负责 。 ”
他提到 ， 为了保障医疗安全和质量 ， 全景医学除了引进大量的高端设备和优质人才外 ， 还建立了完善的质量控制和管理系统 ， 执行国际标准的质量管理体系 ， 采用专业系统分组、联合问诊、三级报告审核制度、医生巡回上机扫描制度 ， 为临床提供专业的诊断依据和国际品质的精准医学服务 。 这也是全景医学的核心优势之一 。
在居培明看来 ， 随着人工智能技术的不断完善以及独立第三方医学影像平台的不断发展 ， 未来的基层医疗机构或许可以不再需要配备影像医生 ， 诊断任务可以全交给区域性的影像中心 ， 影像中心如同一个遥控中心 ， 利用远程技术就能完成摆位、扫描 。 通过人工智能辅助医生诊断 ， 报告可以实时反馈给基层医院 ， 病人将获得更高效优质的基层医疗服务 。
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