36氪■「客流≠数人头」，帷幄Whale 发布复杂场景商业视觉识别解决方案
阿尔法公社━━━━━━重度帮助创业者的天使投资基金
阿尔法说：阿尔法公社被投企业帷幄Whale 针对零售场景发布了「商业视觉识别」解决方案 ， 它基于边缘计算和机器视觉技术 ， 能够为线下商家解决一系列一线经营问题 ， 是AI结合商业的突出案例 。
帷幄Whale 针对零售场景发布了「商业视觉识别」解决方案 ， 它基于边缘计算和机器视觉技术 ， 能够为线下商家解决客流统计、动线分析、会员管理等一线经营问题 。
这套方案集合了领先的高准确度、高性价比的 CV 算法 ， 提供丰富多维的数据呈现和强落地性的终端应用 ， 帮助零售企业看懂客流 ， 管好员工 。
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领先于市面方案的技术实力
当前市面上的客流方案 ， 更多适用于简单场景下对客流数据的统计 。 普遍的特点是：单一场景， 算法难以适应复杂场景的需要。
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你以为的客流分析
事实上 ， 在零售场景中的客流要复杂得多 。 顾客的走动、环境的干扰、跨摄像头的追踪、店员的走动等 ， 都在影响着客流统计的正确性 。
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实际的客流分析场景
客流统计的难点
零售场景中 ， 大人与小孩同时出现的情况下 ， 难以进行精准统计 。
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在购物中心环境下 ， 广告牌、灯箱、屏幕上的人 ， 传统算法上也将加入客流统计中 ， 影响精准度 。
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帷幄Whale 能够识别复杂的客流 ， 更适合大规模的零售场景需要
帷幄Whale 「商业视觉识别」解决方案 ， 能够提供多个视角的客流分析识别能力 ， 以适应零售的复杂场景需要 。
1. 平视客流分析 ， 适应于大面积商场下的区域客流统计 。
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2. 45° 斜角客流分析 ， 适用于中小型门店的客流视角覆盖 。
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3. 摄像头 reID ， 适用于人员的追踪 。
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4. 店员自动辨别/正脸识别 ， 应用于服务型行业的店员去重 。
【36氪■「客流≠数人头」，帷幄Whale 发布复杂场景商业视觉识别解决方案】
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5. 决策单元识别 ， 识别环境内购买决策单元 。
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丰富多维度的数据呈现
帷幄Whale 的「商业视觉识别」解决方案 ， 能够提供多维数据 ， 这些数据适用于零售业一线运营人员 ， 也能帮助运营和管理人员看懂客流 ， 管好生意 。
1. 客流概览包含设备组客流、变化趋势、新客占比、新客人数等数据信息 。
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