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『人工智能』战略研究丨人工智能+制造业新模式与新业态( 五 )


根据我国工业领域的发展基础与现状 ， 在诸多具备数字化制造、网络化制造能力的新业态与新模式中 ， 远程运维服务和规模定制服务有望通过新一代人工智能技术的应用形成突破 。
（一）远程运维服务
按照对人工智能技术需求迫切 ， 技术应用基础好 ， 发展效益较高的原则进行遴选 ， 在以下领域可能实现突破：轨道交通、航空发动机、风电装备、工程机械、通用旋转机械、火电核电装备和电梯 。
轨道交通（高铁）：进行故障预测与健康管理（PHM）系统的研发与应用 ， 开展新一代人工智能技术支持下的远程运维服务支持 ， 改变劳动密集型运维保养服务模式 ， 减少运维服务中的人工需求 ， 保证列车运营安全 ， 保障列车装备出口 。
『人工智能』战略研究丨人工智能+制造业新模式与新业态
本文插图

图1 远程运维服务在高铁中的应用
航空发动机：以推动民航领域远程运维为切入点 ， 推动国内航空公司与发动机供应商合作开发远程诊断平台 ， 在现有监测诊断与数据积累的基础上 ， 将新一代人工智能技术引入航空发动机远程运维系统中 ， 再扩展到军用航空发动机领域 ， 未来满足智能运维与管理、智能作战指挥、智能后勤保障等重大需求 。
风电装备：在目前已有的风电监测诊断基础、振动监测系统、工艺环境等数据采集与监视控制系统（SCADA）数据等系统与大数据积累的基础上 ， 利用新一代人工智能技术挖掘大数据信息 ， 将振动监测系统与SCADA系统有效融合 ， 实现风电机组的智能运维与寿命预测 。
工程机械：改变目前我国工程机械主要通过事后维修、定期保养的维护方式 ， 在工程机械远程运维服务中引入新一代人工智能技术 ， 大幅度提高运维精度、时效性和监测范围 ， 减少工程机械的人工维护保养成本 ， 探索运用工程机械运行数据对海内外经济运行状况进行监测 。
『人工智能』战略研究丨人工智能+制造业新模式与新业态
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图2 远程运维服务在工程机械中的应用
通用旋转机械：对石化和煤化企业中鼓风机、压缩机、泵、阀等设备通用性强和数据基础好的装置开展远程监控 ， 实现智能远程运维 ， 减少运营风险 ， 降低设备的维护保养成本 。 对于运营较好的 ， 持续进行示范推广 。
火电核电装备：在相关装备中引入新一代人工智能技术 ， 实现设备的全生命周期和实时动态监控预警 ， 增强对污染物排放、安全运行状态的管控能力 ， 增强公众安全信心 。
电梯：开展新一代人工智能技术在电梯行业的深度应用 ， 缓解电梯维护保养人员不足的问题 ， 提高电梯维护保养的响应速度 ， 增强备件、预测性诊断的能力 。
2020年前 ， 在上述七个行业进行探索 ， 建成七大远程运维中心 。 2025年前 ， 进行全面推广 ， 技术达到世界领先水平 。
（二）规模定制服务
新一代人工智能技术为规模化定制生产服务提供了技术基础 。 通过信息感知与数据积累 ， 到大数据驱动下的系统互联互通 ， 通过自感知、自学习和自决策三步走实现人工智能技术在定制生产中的应用 。 新一代人工智能技术有望在以下三个领域实现突破：家电行业、家具行业和服装行业 。
家电行业：建立规模定制服务平台 ， 推进用户深度参与 ， 将用户融入互联工厂 ， 实现产销合一 ， 通过平台固化生产经验 ， 运用人工智能技术推进生产系统的数字化和柔性化 ， 实现定制产品的高精度、高效率生产 ， 提升不入库率 ， 缩短生产周期 。
家具行业：针对个性化产品生产多品种、小批量的特点 ， 借助人工智能技术助力定制业务发展 ， 缩短设计周期 ， 能够快速地研发出满足市场变化和需求的产品 。 降低成本 ， 提高生产效率 ， 材料利用率提高10% ， 出错率降到1%以内 。


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