『人工智能』战略研究丨人工智能+制造业新模式与新业态( 四 )
所有开展远程运维的企业基本上已经具备数字化制造基础 ， 积累了海量数据 ， 正在尝试使用人工智能技术解决数据处理和知识的产生及应用的算法生成问题 ， 这种做法的迅速普及形成了新的生产模式和新的业态 。 同样 ， 在大规模定制生产领域 ， 一些流程和半流程型工业企业 ， 如消费品企业、服装和家具企业在数字化生产的基础上 ， 通过规模化定制生产既满足了市场对个性化的需求 ， 又有效降低了成本 ， 使产品能够以大规模生产的低成本来满足个性化需求的质量和速度 。 应用案例详见表2 。
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表1 远程运维典型做法
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表2 大规模定制生产企业的典型做法
五、
新模式与新业态的发展目标及路径
我国发展新一代人工智能引领下的新模式与新业态应以开放、融合、共享、创新为战略方针 ， 实现制造业转型升级 ， 迈向制造强国行列 。
（一）发展目标
发展新业态与新模式将成为我国产业的发展战略 ， 建议分为近期突破目标（2020年）、中期发展目标（2025年）和中远期战略突破目标（2030年）三步走 ， 实现以重点突破为点 ， 带动人工智能技术大范围高水准应用的点面结合战略 。
2020年前 ， 在轨道交通、风电装备、航空发动机及新一代直升机、工程机械、通用机械、电梯等已开展远程运维服务行业 ， 探索应用人工智能技术及数据挖掘和自学习知识库建设 ， 实现高效、准确、实时的远程自诊断 。 推进我国远程运维数据标准化 ， 根据行业的不同特点构建若干分行业远程运维服务数据中心 ， 构建基于工业互联网的运维服务体系 ， 保障重大装备制造和运行的优质、高效和安全 。
在家电、家具、服装等行业加强人工智能技术应用 ， 初步建成家具行业、家电行业和服装行业规模定制服务平台 ， 完成智能研发设计平台和基于虚拟制造系统的智能排产的试点示范 。
2025年前 ， 在远程运维服务和大规模定制生产服务两个重点领域全面推广人工智能技术应用成果 ， 技术水平达到世界领先 ， 并在其他领域进行示范 。 在家电行业、家具行业和服装行业全面推广人工智能技术 ， 关键技术水平达到世界领先 ， 并争取在汽车等行业进行试点 。
2030年前 ， 全面应用人工智能技术 ， 实现制造智能化 ， 技术达到国际先进水平 ， 一些领域达到国际领先水平 。
（二）发展路径
联动 。 加强企业内部研发、设计、制造、营销、服务等多个部门的“纵向集成” ， 推动企业之间的“横向集成” ， 实现资源的快速配置和高效整合 ， 实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同企业间的信息共享和业务协同 。
复合 。 加强已有制造技术和信息技术、生产组织方式和商业模式等多种创新元素的有机融合 ， 最终形成复合式的、多元化的创新模式 。
并行 。 注重多阶段并行推进 ， 以适应我国制造业发展水平参差不齐的现状 ， 谋求高端制造业中全价值链的业态、模式创新 ， 以及中低端制造业的部分环节业态、模式的微创新和渐进式创新 。
演进 。 由于信息技术的导入是一个循序渐进的过程 ， 注重业态创新和模式创新的渐进型发展特征 ， 率先启动贴近消费端的环节 ， 进行由局部到整体、由量变到质变的动态演进 ， 最终构建新的制造模式与业态 。
集成 。 开展产业生态层面的系统创新 ， 基于价值链进行资源重构型创新 ， 依托价值网络进行系统集成式创新 ， 通过整合、集成各项资源 ， 使企业由单一的参与者提升为行业的定义者、平台的构建者以及系统的整合者 。
六 、
新模式与新业态的重点应用领域
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