『人工智能』战略研究丨人工智能+制造业新模式与新业态( 六 )


服装行业:以消费者需求数据带动技术流、资金流、人才流、物流纵向整合 。 通过流程再造、全程数据驱动 , 实现基于一组消费者数据完成所有定制、服务的全过程 , 7个工作日满足全球订单的个性化需求 。 由点到面推广业务模式 , 实现传统产业升级改造 。
2020年前 , 在上述三个行业进行探索 , 初步建成家具行业、家电行业和服装行业规模定制服务平台 。 2025年前 , 在三个行业全面推广 , 技术水平达到世界领先 , 并争取在汽车等行业进行探索和试点 。
七 、
政策建议
(1)新一代人工智能技术在远程运维服务和大规模定制生产中的应用 , 作为当前服务型制造最具推广应用价值的两个重点方向 , 应加大推广应用的力度 。
(2)加快人工智能技术教育列入我国高等教育体系进程 。 据了解 , 英国已在高中教育阶段引入人工智能技术的知识学习 , 在高等教育体系中人工智能已作为学科建设了相当长的时间 。
(3)进一步加强网络安全保障 。 随着开放程度的逐渐加深 , 我国的社会安全、金融安全、能源安全、信息安全以及重大工程安全需要进一步得到保障 。 建议国家和各级政府尽快理清管理主体责任 , 制定外资进入中国人工智能市场的准入标准 , 制定人工智能数据传输、数据产权、数据隐私等方面的标准及法律法规 , 保护我国人工智能技术健康发展 。
(4)加强应用新一代人工智能技术产品和服务的标准化 。 建议智能制造相关标准试验验证项目向中介机构、企业联合申报的团体标准倾斜 , 增强智能制造标准体系的实用性 。
注:本文内容呈现形式略有调整 , 若需可查看原文 。
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人工智能:源于人、拓于工
中国工程院院刊
工程造福人类
科技开创未来
微信公众号ID :CAE-Engineering
【『人工智能』战略研究丨人工智能+制造业新模式与新业态】说明:论文反映的是研究成果进展 , 不代表《中国工程科学》杂志社的观点 。


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