「linkedin」百万年薪架构师告诉你：什么kafka? 为什么选择kafka?( 二 ) linkedin

3.2 消费者测试
为了做消费者测试， LinkedIn使用一个消费者获取总共1000万条消息。 LinkedIn让所有系统每次拉请求都预获取大约相同数量的数据，最多1000条消息或者200KB 。对ActiveMQ和RabbitMQ ， LinkedIn设置消费者确认模型为自动。结果如下图所示:
Kafka性能要好很多的主要原因包括：
(1) Kafka有更高效的存储格式；在Kafka中，从代理传输到消费者的字节更少。
(2) ActiveMQ和RabbitMQ两个容器中的代理必须维护每个消息的传输状态。 LinkedIn团队注意到其中一个ActiveMQ线程在测试过程中，一直在将KahaDB页写入磁盘。与此相反， Kafka代理没有磁盘写入动作。最后， Kafka通过使用sendfile API降低了传输开销。
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「linkedin」百万年薪架构师告诉你：什么kafka? 为什么选择kafka?( 二 )

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