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电话营销机器人哪个比较好用( 三 )


面对市场上眼花缭乱的品牌，选择确实是个令人头痛的问题，但看完这篇文章，说不定你就会有一个清晰的判断了。
下面，我从产品品类和产品标准2个方面，来说一下这道选择题如何做。
首先，从大的类别来看，带着各种想法入场的玩家，因为各自背景和目标不同，必然有不同的操作，我们细看这个行业，玩家其实可以分为三类：
A类：真正掌握语音、语义核心技术的公司。
以科大讯飞、捷通华声、小i机器人及BAT等为代表，其实他们早就入场了，这个行业就是他们定义的。电话机器人准确来说是智能客服的一部分功能，只不过因为传统电话客服市场的痛点突出，被单独拿出来做成了一个行业。这一类公司，以服务各行业头部客户为主，比如科大讯飞，截至2019年底，科大讯飞共建设了约1000个智能客服项目，涵盖银行、保险、证券、运营商、政务、税务、电力、供水、航空、物流、电商等20余个行业，中大型客户市场占有率超过80%，间接服务的用户规模逾5亿人。
A类公司都是扎扎实实做技术的，都有长期的布局，他们以服务中大型客户为主，他们和客户之间往往也不是甲乙双方的关系，而是战略合作伙伴的关系，因为头部客户不是把AI当工具，而是把AI当战略。另外，A类公司对具体的行业也是沉下来做深做透，一般都会和行业的头部公司成立联合实验室，共同攻关，一个项目做几年是起码的，落地场景也是越做越多。基于这种深层次的合作，往往AI系统和客户的管理系统、业务系统都形成了一定的融合，所以和客户的粘性是非常强的。
但A类公司面对中大型客户的这一套方法，是无法直接复制到小微企业市场的，所以他们采取了开放自己的语音、语义能力，来间接覆盖小微企业市场。
B类：看好电话机器人赛道的技术创业型公司以及部分呼叫中心厂商转型的玩家。
B类公司是最多的，在百度、搜狗做竞价和SEO排名的，大部分都属于这一类。他们的共同点就是，没有最核心的技术，而是采用A类公司开放出来的通用引擎，做二次开发，搭建自己的电话机器人产品。因为B类没有最核心的技术，所以很难做头部大客户，因此他们都是瞄准中小微企业去打，并且是瞄着电销这样的简单场景去打。
这一类公司因为大家的产品差异不大，所以打法和玩法也是最多的，有的在CRM管理上做出差异化，有的提供配套的电销数据解决方案，有的靠着丰富的通话线路资源吸引客户，有的做OEM贴牌售卖创业梦想，有的做内容营销吸引流量，有的靠百度竞价SEO获客……
他们一方面通过大量的营销曝光、市场活动迅速拉升知名度；另一方面，通过早期快速的市场拓展和招商加盟回笼资金以形成良好的财务数字。B类公司里面跑得快的，也趁着这个市场刚起来的红利，拿下了几轮融资，靠着资方的背书和资源，有的也做了一些区域性样板客户，以期能进入A类公司的市场区间。
但B类公司有一些先天的不足：
1、B类公司所在的中小微市场，客户往往是把AI当工具，追求短期电销收益，所以对价格、线路的使用很敏感。再加上AI系统大多都没有和客户自己的业务系统融合，所以轻易可以切换。往往一个客户，用3-4家公司的机器人算少的，多的可以切换10多家公司的机器人来使用。于是，我们看到有的B类公司就有了一些骚操作，比如华东某拿到过融资的一家公司，为了低价签到客户还能挣钱，往往给客户演示用付费的引擎，正式交付后换成免费的引擎，反正心里知道客户用不长，自己的代理商也一并坑，要用付费引擎那就交升级费。所以，总体来看，B类公司客户的忠诚度不高，持续稳定的续费是个大问题，靠口碑很难增长，所以必须依赖于持续不断的外部导流。
2、因为B类公司接入的是通用引擎，所以只能做简单场景，做不了行业深度应用的复杂场景。比如你要做快递物流行业，客户要向AI下单，那么你的识别引擎就需要识别全国5亿条以上的地址和门牌号信息；你要做车险行业，你的识别引擎就需要识别很多专有名词，以及识别车牌信息。号称识别准确率达到98%的通用引擎，在真实电话噪声和具体行业场景的使用中，准确率掉到80%是很正常的。所以你要做某个行业，就需要为该行业定制识别引擎，这个能力只有A类公司才具备。另外，复杂场景需要7-8轮对话，甚至上10轮对话，如果不用行业定制引擎来确保准确率，那几轮对话下来，整体准确率就迅速掉到50%以下了，使用AI的意义就不大了。复杂场景就是一堵墙，拦住了B类公司迈向A类公司的上升通道。


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