AI 是生产力、区块链是生产关系、云是生产工具、大数据是生产资料、物联网是自然环境、是否认同
认同，但我觉得生产力中还缺一样东西，那就是物联网，物联网是人工智能发展的最直接的应用，是我们最真实的生活资源，其他的是我们看不到的东西。在这样的生态里，小厂商是劳动者，AI平台就是生产工具，行业客户就是劳动对象，在这样一个生态里，对于AI巨头们来讲，算法技术、数据上的差别是一方面，更大的变量是“劳动者”——谁能粘住更多的小厂商、AI创业者，谁就能更快、更广泛的占据AI的应用市场，并可以在这一过程中更快的迭代算法、工具、平台等等，从而在这条赛道上跑得更快。“更彻底的免费策略”也许是巨头们可以考虑的一条快车道。这几者的关系可以说是相互贯通的，缺少了哪一项，其他几者的发展都会被制约。
■网友
谢邀
普遍上认为物联网的发展将会带来数据量的激增，给大数据和人工智能带来发展，之前也见过了南方某锅炉厂利用传感器收集数据，最终达到节能的效果。
我们之前撰文写过《大数据对物联网应用到底有什么用？现在物联网公司都怎么使用大数据？》可供参考
原文如下：
在讲大数据对物联网有什么用处之前，还是得先论证一下大数据、物联网、云计算三者之间的关系。
通俗的讲，三者都是我们时代的产物，当科技进步到一定水平，万物互联（物联网）产生了海量的数据（大数据），针对于这些数据，存储和计算能力得到了极大地提高（云计算）。
三者互为基础，互为辅弼。失去了其中任意一个环节，另外两个都可能难以为继或者失去意义；一旦同时失去两个，那么第三个可能就无法存在。
物联网的大数据需要因何诞生？
物联网在大数据 之后应运而生，比起较为看不见的大数据，物联网看得见摸得着，而且也是人类从19世纪第一次工业革命之后，第一次考虑到了地球生态可持续的社会生产力升级。
第一次工业革命源于蒸汽机的诞生；第二次工业革命是机械的批量使用，帮助产线劳动力解放，爆发了资产阶级革命，第三次工业革命是开始使用电气与互联网实现高效率信息交互与自动化生产；而第四次工业革命的任务，学界普遍认为是落在了物联网的头上，通过海量传感器，优化社会生产与供给，避免因为过度生产导致资源配置的匮乏与过量。
这就是为什么物联网会被国务院奉为国家级战略，物联网的应用，将建立所有物理资产零组件的联网沟通能力。与前二十年大行其道的互联网相比，物联网涉及到的资产可能上亿甚至数十亿, 控管和数据吞吐处理能力将成为一大考验，更别提上下游各层人员的需求分析。
举例以当下比较热门的智能电网来说，目前我国多个省份已经部属智能电表到了大量的社区终端，但其电厂能够处理的智能电表只能一次取回数十万个电表数据，并且一小时才能取一次，其利用率的效率不可谓不低下。
因此，“物联网时代最核心的就是数据”，这就成为了物联网的业界共识。阿里巴巴董事局主席马云曾在公开演讲中说：“未来社会最重要的资源就是数据，数据的地位就等同于工业革命中的煤、石油等化石能源。”
那么大数据对物联网到底能起到什么用处？
我们上文讲，物联网之于社会生产的意义就是通过海量传感器，优化社会生产与供给，避免因为过度生产导致资源配置的匮乏与过量。
那么大数据首当其冲的就是为物联网提高资源配置的效率，也没有比大数据更适合这个任务的角色了。大数据本就在各个领域里担当调度者的决策参考，为调度者这个角色提供资源配置的数据参考。举例共享单车，有了数据，就可以最合理的安排车辆的地区投放与人力运营投入。
第二是对产品的改造，提高产品的适用性与应用力度。
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