AI 是生产力、区块链是生产关系、云是生产工具、大数据是生产资料、物联网是自然环境、是否认同( 二 )
如果笼统的把互联网和物联网理解成网络的不同发展阶段的概念，我们可以发现网络的发展大抵可以分为三个阶段：
“第一阶段”
网络改变了人们的认知方式，社会生产单元可以通过网络进行全新的信息沟通方式；
“第二阶段”
当信息世界中，彼此为可获知的阶段，自然就诞生了交互，产生了诸如支付、电商、社交；
“第三阶段”
是改造，当人们自然的因为交互而产生出各种行为，为了优化这个交互的效率，人们会开始因为网络上的数据与信息改造自身或者产品，已达到彼此适应。
按美团创始人王兴的话说，上半场的粗放发展已经结束，下半场是“精耕细作”的天下。（精细化运营）
在没有大数据的时代里，物联网一直过得懵懵懂懂，跌跌撞撞，在有了大数据之后，物联网就突然有了前进的方向。好比泛海的孤舟，突然看到了灯塔（市场）。
现实的情况也许比马云讲的更加迫切
据Canonical报告发现，75%的物联网供应商渴求大数据和分析人才
紧随大数据人才其后的，是嵌入式软件开发人员、IT安全、和嵌入式电器开发人员。也有35%的物联网供应商表达了如何在候选人中找出具有数据分析和大数据专长的人员是招聘中头号问题的观点。
对现阶段刚刚起步的物联网而言，数据的生命周期（数据生命周期的说法，可以参考360大数据副总经理傅志华提出的理论）大致上可以分为：采集、传输、存储、分析、应用与反馈等几个环节。现在首要的是数据采集系统的应用。现阶段的数据采集主要集中发力在三个方向：
物联网数据采集发展方向采集高频化采集的频率越高，对于数据的监控分析将会越准确数据的高速化与无线化有线采集的方式布线安装困难，而且成本高，未来物联网应用越来越广泛，无线将是大趋势，而且很多应用场景需要传输视频、图像等比较大的数据。智能配置设备后续的安装维护如果采用人工去现场实施调整的话，成本会很大，所以远程智能配置就十分重要。
数据的有效程度、体量、结构化标准等因素对于一个物联网项目的发展很可能会起到一个奠基的作用。所以，如何采集数据、分析数据、应用数据，很可能是运营一个物联网项目的关键。
鉴于现阶段市面上应用的通信协议比较多，主流的就有Zigbee、LoRa、NB-IOT、2\\3\\4\\5G等等，如果要在此基础上构建一套完整的数据采集系统，不仅会导致成本比较高，也会花费大量的时间。所以，如何把不同的协议、不同的终端、不同的应用融合到统一的平台上去将成为现阶段大数据与物联网的主要融合难点。
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AI 是生产力、区块链是生产关系、云是生产工具、大数据是生产资料、物联网是自然环境、是否认同？
■网友
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【AI 是生产力、区块链是生产关系、云是生产工具、大数据是生产资料、物联网是自然环境、是否认同】 人工智能依赖于两者：算法和数据。算法是给出预设的逻辑方法，让机器思考和实现。数据则是通过既有数据寻找规律来推导未来。
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