怎么样才能成为一个电商运营高手
做好计划，实施计划，就够了重要是是你这个人，要所谓电商运营，三个人能行，五六七八个也行，重要的就是会玩，玩得转产品，引得了流量，带的来用户还要有坑不能跳，总结几点：做电商，看懂数据是基本功。软件可以解决繁琐的计算，但解读还需要运营人员有基本的数据分析能力。本文作者列举了五个常见的数据陷阱，了解和掌握后可以有效避免一些分析结果的偏差，从而帮助管理者做出正确的决策。
如今，“大数据”的概念被炒得沸沸扬扬。不可否认，数据确实是越来越多了，人们的数据意识也正在增强，尤其是在积累相对容易的电商行业。但面对众多的运营数据，你真的能有效的将其应用吗?先不谈各种复杂的计量模型，笔者从几个简单的统计学概念入手，提醒大家：数据有陷阱，应用需谨慎。
1、算术平均数的局限性
算数平均数，即几个数字相加后除以个数，这也许是大家仅有的对平均数的理解。但其实平均数还有很多，比如中位数、几何平均数、众数等等。先看下面的例1，某店铺一段时间的营业额数据如下：
该店铺12期销售额的算数平均数是300，但有10期数值都在300以下，这样的数值合理吗?前10期的算数平均数仅是210，和300相去甚远。显然后面两期的数值对整体的拉升作用明显。来个更极端的例子，三个人的年收入分别是3万、3万和300万，但算数平均是102万，原本是两个屌丝和一个高帅富，可一平均后大家都成了高帅富。大家很多时候吐槽统计数字有水分，其实这就是算术平均数的陷阱。
那么怎样获得更准确的平均数呢?有人说，“去掉最大值，去掉最小值”，这方法没错，但略显粗暴。我们介绍几个更科学的计算方式。
先看中位数。中位数即将数列从小到大排列后，取中间位置的那个数字作为平均数，若数列是偶数，则取中间两位数的算数平均。例1的中位数是200，显然比300要来的合理的多。
其次是众数，即出现频率最高的那个数。
最后介绍下几何平均数。若要求5个数字的几何平均数，则将这5个数连乘后开5次方。例1中的几何平均数是268，也要比300更接近真实水平。
目前普遍在用的算数平均数，受极值的影响很大，其准确性是值得管理者们注意的。笔者建议管理者将中位数也应用起来，对算数平均的判断起辅助作用。若两者相差过大，则需要找到极值产生的原因。
在EXCEL中，中位数、众数和几何平均数的函数分别是MEDIAN、MODE和GEOMEAN，应用起来非常方便。
2、引入定基比率
目前大家比较熟悉的是同比增长率和环比增长率，同比增长率能够排除掉季节性的因素，反映出较为实质性的增长。而环比能够连续地、动态地反映出指标的变化。但仅有这两个指标有时候是不够的。比如，去年和今年市场行情相差很大，那么同比(今年与去年同期比)的参照性就很不可靠，而环比只看到了这期和上期的差异，若相隔的期数多了，就很难判断现在的状况如何。怎么办?大家不要忘了定基比率，即将固定的某期设为基数，其后各期该期进行对比。
比如某店铺今年1月至12月的销售额数据为(10,12,13,16,18,13,17,19,18,20,25,22)，我们将1月数据设为基数100，其后各期与之的比值即为定基比数据(100，120，130，…，250,220)。笔者认为定基比有时更能反映出某段时间的经营成果。比如某项改革从1月开始了，那就将各种运营指标以1月为基期，以后各月与它对比，便能直观反映这项改革带来的效果。
【怎么样才能成为一个电商运营高手】 3、绝对的排名不一定可靠
某天你孩子向你报告考试成绩，说考了第9名，你是高兴还是愤怒?先别急着下论断，得先问问几个人考试。若是500人，那你必然赐予拥吻和礼物;而若是10个人，你八成会赏个巴掌。这就是绝对数字排名的局限性。那么我们用个百分比数值来代替之，就免去了这样的尴尬，即排名数值除以总的参与排名的个数。比如我经营50款产品，某款产品销售额排在第8位，那就表明它排在16%。
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