LSTM，GRU之类的RNN可以GPU计算/加速吗
上次到一算法公司拜访，他们私有云分配给金融预测的环境居然是Tensorflow-CPU的。而涉及图像处理的，都是GPU版本。最近以Keras做了前端，跑了个LSTM的简单例子，发现居然CPU版本确实是快于GPU。现在想来人家金融预测用CPU版本，应该大部分就是时序上的计算。
■网友
首先，无论CNN还是LSTM、GRU本质上都是线性代数运算，用CPU或者GPU都可以；其次，LSTM和GRU比较特殊的地方在于时序依赖，这会削弱GPU的加速效果；第三，因为有时序依赖，所以LSTM和GRU的峰值计算量没有CNN高，这时GPU的优势可能就不明显了。
■网友
LSTM和GRU单元里面的计算也还是矩阵运算以及激活操作，这些基本操作在一般得框架中都已经用GPU实现了，故“LSTM和GRU貌似没有GPU加速”是不准确的。
■网友
可以，cudnn5里会添加rnn支持
■网友
LSTM，GRU之类的RNN可以GPU计算/加速效果并不明显，同价位的话，CPU效果更快（这个说法是不是很别扭，就这么个意思）；
【LSTM，GRU之类的RNN可以GPU计算/加速吗】 不过也有GPU对LSTM，GRU的加速优化，如keras.layers.CudnnGRU 之类的,这个层只支持GPU，较正常的keras.layers.GRU，提高了6~7倍吧，但是，精度有所下降（0.3%），具体数据以实际硬件为准。
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