DSP/移动DSP广告系统依据啥数据进行广告竞价?他们是怎样获得这些数据的?
这篇专栏文章应该能完美解决你的问题：
AdBright皓量科技：浅析数据如何在程序化广告发挥作用这类系统是依据哪些数据作出竞价决策的？——根据DMP
他们是如何获得这样的数据的?【 移动DSP系统的数据依据又有哪些, 如何获取呢?】——DMP数据来源
二、数据如何在程序化广告发挥作用1. 程序化广告如何运作，如下图所示
程序化广告生态
2. 什么是DMP以及它的作用DMP是基于大数据的用户行为标签数据挖掘、分析、管理平台，专职负责给DSP提供数据决策支持。DMP能够帮助DSP进行广告交易和广告主进行广告投放。下图就是一个典型的DMP架构图：
DMP的结构
3. DMP分类及其优劣势第一方DMP：即广告主私有DMP，即广告主在积累了自己的用户数据库后建立的自用DMP。
优点：是广告主最直接，最有价值的数据，精准度高；
缺点：覆盖人群数量少，且用户数据标签不够全面。
第二方DMP：只服务于自建生态网络的DMP，如百度搜索广告、淘宝平台推广、腾讯广点通。
优点：DMP覆盖人群数量更广，精准度也很高；
缺点：较难实现跨平台的数据服务。
第三方DMP：即利用自己收集的数据为广告主提供数据支撑服务，基于数据量收取服务费用。
优点：可跨平台提供数据服务；
缺点：数据精准度会有所欠缺。
4. DMP包含哪些信息狭义上来说，DMP是一个庞大用户标签体系库，保存着包括人口属性、位置属性、终端属性、兴趣属性、其他属性等多个维度的用户标签。
多维度用户标签
5. 基于DMP的人群定向产品在程序化广告投放中，基于DMP的数据，可以使用人群定向，可以通过数据包选中或者排除相关用户，也能通过地域、性别、年龄、兴趣等定向方式圈中目标用户。
用户定向
三、数据在程序化广告应用实例1. 人群定向投放建立用户个人画像，如下图所示：
建立产品用户画像，如下图所示：
产品用户画像与用户个人画像匹配：
2. 精准用户包投放某个产品的精准用户包的创建需要一定的投放数据积累或者种子数据，DMP的数据分析系统将投放/种子数据和数据库中的用户标签进行和一一匹配关联，通过多种算法建模，以用户评分【即和产品受众的匹配度】为判断依据，选择用户，输出精准用户包。
精准用户包投放
3. 自动化出价投放自动化出价投放则从计算用户响应概率来判断，对不同的用户进行不同的出价，以此实现用最优的价格获得转化。
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