百度地图热力图中的数据能够作为商铺选址观测人流量的依据吗数据是否靠谱( 二 )
3）地图统计图：在地图上显示饼图、柱状图、条形图，瞬间感觉自己的地图高大上
■网友
百度有专门的关于商业选址的研究 根据手机地位 以及人们关于同类商店的相关搜索数据 加上各个地区低价 相关的竞争商店等 进行选址 比如想在北京再开一家啊海底捞 然后看看大部分搜索海底捞的人分布在什么地方 然后把其中附近有海底捞的地方排除 再综合考虑下周围地价 人口密度等 排个名 以此决定新店应该开在哪 我觉得还是满靠谱的 文章如下https://arxiv.org/abs/1606.03662
■网友
恰巧是做IT的，恰巧现在创业，恰巧又在开店选址，恰巧也用到了百度，小回答下： 商铺选址是生意中非常重要的一环，人量只是参考的标准之一，百度地图提供的热力图可以做为依据，但是只是概念性的依据，不能作为关键的数据支撑。01-选址的目的是获得客户，项目不同，针对的客户不同。如果你的项目是针对百度用户(例如：比较年轻)的话，是有些准确率的，但还需注意下面几点。02-人多固然好，但是也要是目标群体。百度地图能提供的只是商圈级别的信息，例如：城市中最繁华的商圈，或者城中村等人多，一下子就可以看出来。但是，这个人群中，你所需要的目标人群的比例百度是不能提供给你的。即使百度后台数据提供了，也很难保证准确性，所以，最好的办法还是，自己去统计。03-生意是销售与各方支出的平衡。人多，租金多，也要看你的项目是否适合，有的轻餐饮毛利70%以上，甚至更高，而很多一半毛利率还不到。04-只有客户是不能构成一笔销售的，你的项目需要出现在客户需要的时间和地点。例如：在繁华商圈人很多，但是你做的是卖包子的。虽然人多了，但是未必就好。 生意的很重要的一项就是在权衡这各方利弊。
■网友
仅仅作为参考吧，如果要用来指导商铺选址，那还不靠谱，因为数据没有细化、人群没有细分、时间段、地理位置等等。那么我们来看下真正的用数据来指导商铺选址是怎么操作的呢？首先申明下：我们是一家大数据公司，已经在商铺选址领域有多个成功案例，在这里我简单说下。
首先我们先来看下商铺选址中几个关键因素：地点、周边人数量、周边人的行为标签、周边人的消费标签、经过该地点的人流量/日均等。
1、商铺经营的产品，这其实是成功的第一步，这里就不细说了，假设产品足够好。
2、一些常规化的数据，在商铺选址中都会有，比如周边小区人数、大致的人员构成、还有其他配套设施（诸如便利店数量、理发店数量等等），这些数据都很容易能够得到，在以前的商铺选址有也有一些作用（通常可以用来忽悠一些外行人）。
3、这里说的更深层次一些的数据
比如一家眼镜店连锁店或者超市，
（1）、首先要确定的是开在哪个位置，那么就需要了解这个位置的日均流量，通过经纬度（误差5-15米）或者gps（误差1-2米）来统计即可。
（2）、行为标签——通过用户行为数据挖掘+位置+时间，可以分析出哪些用户近期在看眼镜（相关品牌）
（3）、消费标签——统计用户消费数据后脱敏，然后在dsp广告投放、渠道app合作投放等
总结一句：可以帮助商铺进行统计——某个时间段内经过该商铺的人数、人群喜好、人群近期行为、消费偏好等等，最后根据统计出的用户标签来判断这个位置是否能开。
篇幅有限，不能细展开，有兴趣可私信我。
■网友
首先要知道它的运作原理，如果是百度内部的访问大数据结果就不太靠谱。如果是百度从移动联通得来的数据就非常可靠。
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