小李汽车站|意念控制，能不能解决自动驾驶汽车爱撞车的毛病( 二 )
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脑电波控制的价值和原理是什么？
很多人会说用脑电波控制器很扯 ， 没有实用价值 。
这个观点有待商榷 ， 事实上这项技术在帮助残疾人实现「断肢再生」之路上已经迈出了坚实一步 。 喜欢足球的朋友肯定有印象 ， 在2014年的巴西世界杯开幕式上 ， 一名高位截瘫的少年就是利用脑控技术完成了开球仪式 。
这些年非常火的「钢铁侠」、特斯拉掌门人——马斯克也有涉足这个领域 ， 创立的Neuralink公司在2019年7月已经允许用猴子测试脑部控制 。
去年底 ， 这位天才野心家还尝试将它应用于患有大脑或脊髓损伤或先天性缺陷的人类患者身上 ， 虽然以失败告终 ， 但据最新消息 ， 他们这一挑战有望在今年年底成功 。
放在汽车上 ， 虽然它的治愈价值不高 ， 但我们总说想要和汽车实现人车合一 ， 让汽车更懂人的意图 ， 作为一项未来科技 ， 它的存在也确有展现价值的一面 。 所以作为了解也好 ， 我们花点时间聊聊这项技术是怎么实现的 。
脑机交互系统包含信号采集模块、信号分析处理模块和应用模块 。 简单来说 ， 就是：抓取人的「意念」→将它转换为汽车能读懂的电信号→让汽车执行这一意图 。
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这个流程看着挺简单 ， 但抓取人的「意念」是何等难 。 好在科学研究发现 ， 人脑在活动的时候会发出脑电波 ， 并可以通过芯片传感器探测到 。
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有些人很好奇自己在睡觉时大脑在干嘛 ， 下图就描绘了人脑在清醒、Stage 1 sleep~Stage 4 sleep（根据睡眠深度划分）、异相睡眠时的状态 。
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要说最有趣的当属REM睡眠状态 ， 大家想想看 ， 有时候是不是醒来后能够回忆起刚做的梦 ， 还栩栩如生？其实这种现象就发生在此阶段 ， 难怪它的脑电波和清醒时一样呢 。
想法很好 ， 但概念产品容易夭折
虽然想法不错 ， 但这项技术真要精准实现还有很大困难 ， 比如实现这套流程的基础是驾驶员要一直佩戴传感器 ， 而且脑电信号在采集过程中容易受到各种其他信号的干扰 ， 所以如果想要准确控制汽车 ， 需要一直保持高度的专注力 。
人脑在活动时会产生电波 ， 但是资料显示我们对复杂人类大脑的了解还比较初级 ， 上文提到的脑波控制汽车有很多是通过监控情绪来实现车辆控制 ， 比如紧张时会做出刹车指令 ， 疲惫时调整驾驶模式或做出提醒等 。
下图是关于人脑情绪识别的研究方法统计 ， 体系之完整 ， 也间接说明这才是当下研究的主流方向 。
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在这套主流方案下 ， Little Software提出希望不要使用脑波传感器 ， 而是使用车载传感器来推测情绪的技术 。 比如让车内摄像头测量的视线方向、表情、使用压力传感器等的驾驶员的身体动作等与基于脑波传感器的6种情绪发生关联 。
怎么说呢 ， 总觉得这种方法又回到了原点 ， 没比人脸识别更高级呀......
我还是更喜欢迈凯伦的设计方向 。 迈凯伦推出的MP4-X概念赛车 ， 一口气搭载了由人机识别界面、手势控制和大脑突触控制三大部分组成的意念控制系统 ， 希望通过冗余设计提升准确性 。 当然了 ， 这也只限于是概念车而已 。
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图注：这种技术在赛车领域被率先应用也说不定 ， 因为赛车手是最能保持高度集中的一类人 ， 在激烈的比赛中专注度和大脑反应都会更激烈 ， 对信号捕捉更有利 。
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