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人工智能会不会淘汰这个世界上99%的人

人类发明了机器，淘汰了99%的农民，现在这些农民都变成工人和白领了
等AI淘汰了99%的工人和白领后，这些人估计就都变成程序员了

■网友
我只知道我再不学习的话， 没等到被智能化替代，就得被00后替代了
■网友
理论上讲，你说的这个情况是有可能的但是吧，如果你单指单纯意义上的“artificial intelligence”，凭借现在人工智能的技术手段，想要做到替代人类，是不可能的。现在的ai，包括最近特别火的阿尔法狗，技术基础都是神经网络机器学习那一块的东西。我虽然不是专门搞这个的，但起码还懂一点原理。据我了解，现阶段的技术结构，只能在具体的算法和网络规模上下功夫，对整个技术结构没有什么突破，基本上还是停留在好像是上个世纪七十年代提出的这个神经网络框架上。这种方法专一性很强，而且越复杂的网络专一性越强，在应用中只要有一点点的情况变化，之前训练出来的参数就不管用了，需要再训练。说白了就是一个待定系数法这样的东西，其实我个人不认为现在的这种方式跟我们说的“智能”有什么关系。至于真正的人工“智能”什么时候会出现，是怎样的形式，我就不知道了，期待下一个科技革命的出现吧。但是要是说“电脑”取代人类的工作，其实目前有很多工作是可以在现有技术条件下被一个完善设计和维护的电脑系统取代的，比如会计，比如一些工厂员工，比如打字员之类。所以，如果题主担心自己以后从事的行业会被电脑取代，那么大可以找一些技术含量高的行业，比如“算法设计，风险投资”之类。或者找一些人类特点比较明显的，需要人的直觉的行业，比如警察，文字工作者等等
■网友
AI，人工智能在这两年随着AlphaGo的出现，逐渐成了人们关注的焦点。
无可否认的是，人工智能在最近几年取得了很大的进步，尤其是在深度学习等领域。
首先，直到现在，人工智能虽然在很多地方能够打败人类，但其终究不是人类。因此，题主所说的淘汰99%的人，我并不觉得有这样的可能。
人工智能的出现，在不少方面的确可以做的比人要好，可以取代人类，这里举几个例子：
趋势预测：如今利用大数据与机器学习，计算机能够很好地从一些难以察觉关系的数据集中找到关系，也正因此，利用机器学习等可以对股票走势，物价波动，以至于天气变化等等进行预测。翻译：如今利用一些像RNN神经网络，以及seq2seq之类的算法模型等等，可以有效地构建机器翻译工具，其翻译的准确率仍可进一步提高，本人觉得机器翻译的准确性在最近几年还可能获得更大的提升。下棋等等的“人机对战”：AlphaGo的出现已经充分证明了这点，无需多说。语音识别与对话文章撰写：利用机器学习，目前已经能够实现输入一些新闻素材，然后通过人工智能实现文章的输出……
如今人工智能的发展，主要是人工智能，深度神经网络被广泛地应用于去寻找一些人类难以肉眼察觉的，数据与数据之间的联系，在这一方面，人工智能能够完胜人类。
但是，题主并不需要为此过度担心，因为如今的“人工智能”，仍然是一组没有感情的代码，他给普通人带来的，让人看起来很智能的东西，其实不过是对其执行其规定算法后所获得的结果而已。
【人工智能会不会淘汰这个世界上99%的人】 机器没有感情，没有思想。人工智能，并不能够让机器懂得喜怒哀乐，你也不可能让一个下围棋的机器来给你写诗。
而人类有，人类因为有自己的感情，有自己的思想，机器虽然能够生成新闻报道，但是却无法加入自己对新闻素材的思考。机器学习能够写诗，但写诗终究是基于其已有的训练集与人工给予的种子生成，诗歌不过是一个没有感情的产物。机器不能够也不可能因为触景生情，而写出第二首的“再别康桥”，人工智能能够对病人的一些参数数据来判断其患了什么病，但却不像医生那样有自己的情感，考虑病人的感受……人工智能，如今，仍然是一个以固定模式工作的计算机程序而已。


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