目前研究生刚刚毕业，数学功底扎实，转数据挖掘工程师，是否可行需要多久
谢邀。 互联网行业的数据分析我接触比较少，先来谈谈传统行业的数据分析。1 传统行业数据分析传统行业的数据分析，在业务和IT领域都是一个奢侈品，一种在社会主义初级阶段绝非必要的东西；因此，这方面发展非常落后，特别是和国外同行相比。最近两三年，随着大数据概念的兴起，和国家的重视，形势得到逆转。数据分析做为一种政治上正确的技术方法，开始得到很多关注。这些关注转化为的努力，更多不是大数据概念，而是为以前该做没做的数据分析进行补课。 因此在传统行业，现在一下子新增了很多数据分析需求和岗位，但因为发展太快，以前根基太弱，其实这些岗位的定位，培养机制，考核机制，未来的发展方向，都是未知的。 还有，虽然最近有改变，但是在甲方，数据分析的本质是一个后台业务，一个support部门，发展空间是有限的，竞争不过主营业务。 因此，在传统行业，强烈不建议你去甲方的数据分析岗位。 传统行业数据分析的乙方，现在正迎来一轮发展高潮，我个人觉得是个好机会，但是global公司在这方面自适应能力非常差，大公司把握机会总是要迟钝一点；所以，最好是去做实事的小公司。 但是判断一个小公司的未来需要的眼光可不简单，可能只能看运气了。2 互联网行业数据分析 这块我接触不多，但是以有限的接触来看，大部分的水平都一般，其实仔细想想，互联网公司的数据分析也是一种甲方做事的态度和思路，很难有所成就。 我个人观感，未来这些互联网公司在精准营销等方面的分析优势会逐步缩小，并最终让位于更专注于垂直行业的传统数据分析公司，毕竟，无论什么行业，业务的理解才是主线。3 你的专业技能 这个我个人觉得并不重要，重要的是找到一个机会。那些技能在实际工作领域里意义不大，都是要再培训的。而且分析需要的技术随着分析对象千差万别，学校里的教育只是普适地打个基础。 我相信现在的分析岗位需求会非常多，但是入行就是，找一个工作很容易，找一个合适的工作，很难。 最后个人建议，现在数据分析在国内的黄金期已经开始，虽然现在上船稍有点晚，但是人跟着大势走，总是得到的多一些。
■网友
数学基础扎实。哪来的自信。上过课就代表扎实了，书上的数学模型都是理想化的。数据挖掘没有顶级会议期刊SCI论文。混不出来。很多IMO金牌选手也只是打杂的
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