caffe能否移植到arm平台 2017年6月29

2017年6月29日更：
关于ive：海思已经移植好了caffe库，而且提供了将pc训练好的模型转换为可以导入ive中运行的模型方法,具体参考如下文档： sdk中ive开发包路径:Hi3519 V100R001C01SPC040\\01.software\\pc\\IVE_CLIB\\HiIVE_PC_V2.1.0.5.rar\\HiIVE_PC_V2.1.0.5\\
2017年6月27日更：关于移植出现问题有网友已解决，原因： openblas库移植的有问题，由于3519浮点运算不支持函数的参数直接传递到FPU的寄存器（s0、d0）中（hard模式），而移植的openblas库使用的是hard模式。解决方法： 3519浮点运算支持softfp模式，对应openblas分支如下，编译即可： https://github.com/xianyi/OpenBLAS/tree/arm_soft_fp_abi
1.以下是caffe依赖库gflags，lmdb，protobuf，leveldb，snappy，hdf5，boost，openblas移植以及caffe的编译过程。
2.caffe依赖库opencv和glog的移植可参考博客：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=56485093
http://m.blog.csdn.net/article/details？id=56838586
3.目前caffe和其依赖库已经移植完成，但是在训练数据时出现了错误（运行PC训练好的模型时也会出现这种错误），不知道是否由于依赖库的移植有问题，如果有遇到这种问题或者对该问题有什么想法的欢迎交流（shunzhi163@163.com）。
错误log：
I0406 10:54:27.313168 722 net.cpp:242] This network produces output accuracyI0406 10:54:27.313230 722 net.cpp:242] This network produces output lossI0406 10:54:27.313371 722 net.cpp:255] Network initialization done.I0406 10:54:27.314100 722 solver.cpp:56] Solver scaffolding done.I0406 10:54:27.314471 722 caffe.cpp:248] Starting OptimizationI0406 10:54:27.314553 722 solver.cpp:273] Solving LeNetI0406 10:54:27.314610 722 solver.cpp:274] Learning Rate Policy: invI0406 10:54:27.321142 722 solver.cpp:331] Iteration 0, Testing net (#0)*** Aborted at 1491504867 (unix time) try "date -d @1491504867" if you are using GNU date ***PC: @ 0xb6ea7c54 (unknown)Segmentation fault
一.移植gflags
1.移植环境
* Ubuntu16.04 + arm-hisiv500-linux-gcc * gflags下载地址：https://github.com/schuhschuh/gflags/archive/master.zip
2.编译步骤
* 解压：shunzhi@ubuntu:~/software/gflags$ unzip master.zip * 新建安装编译目录：shunzhi@ubuntu:~/software/gflags/gflags-master$ mkdir _install _build * 配置：shunzhi@ubuntu:~/software/gflags/gflags-master/_build$ cmake-gui
点击Browse Source选择~/software/gflags/gflags-master点击Browse Build选择~/software/gflags/gflags-master/_build
点击Configure
此时出现的对话框选择最后一项：Specify options for cross-compiling
点击NEXT
Operating System填写 arm-hisiv500-linux
C填写arm-hisiv500-linux-gcc
C++填写arm-hisiv500-linux-g++
点击finish，然后等待Configuration done
然后在出现的列表中修改CMAKE_INSTALL_PREFIX为~/software/gflags/gflags-master/_install
点击Generate
等待Generation done
之后关闭cmake软件。
* 编译：shunzhi@ubuntu:~/software/gflags/gflags-master/_build$ make * 安装：shunzhi@ubuntu:~/software/gflags/gflags-master/_build$ sudo make install
3.编译结果：
shunzhi@ubuntu:~/software/gflags/gflags-master/_install$ tree.├── include│ └── gflags│ ├── gflags_completions.h│ ├── gflags_declare.h│ ├── gflags_gflags.h│ └── gflags.h└── lib ├── cmake │ └── gflags │ ├── gflags-config.cmake │ ├── gflags-config-version.cmake │ ├── gflags-targets.cmake │ └── gflags-targets-release.cmake ├── libgflags.a ├── libgflags_nothreads.a └── pkgconfig └── gflags.pc

caffe能否移植到arm平台

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