人工智能在医学上应用有哪些( 三 )
随着机器学习能力的提高，Brainly将根据每一个医学生的不 同情况调整他们的课程，使他们沿着自己独特的学习曲线前进 。
4、精准医学机器——Hanover 汉诺威 (Hanover)是微软公司开发帮助医生找到治疗癌症正确方法的人工智能机器。
它的目标是记住所有对癌症有必要的论文，并帮助预测哪种药物组合对每个病人最有效。
针对癌症的研究和药物数量非常巨大，具体来说，已有800多种药物和疫苗用于治疗癌症。但是，这对于医生来说却有负面的影响，因为有太多种选择可供选择，使得为病人选择合适 的抗癌药物变的更加困难 。
同样，精确医学的进步也是非常困难的，因为基因规模的知识和推理成为决定癌症和其他复杂疾病的最终瓶颈 。
今天，许多受过专业训练的医学研究员需要数小时的时间来检查一个病人的基因组数据并作出治疗决定。每年仅美国就有160万例新的癌症病例和 60万例死亡病例 ，这显然是不可扩展的。
而汉诺威的使用可以实现：
①机器阅读：正在开发将文本转换为结构化数据库的技术 ，这使汉诺威能够自动读取数百万条的生物医学论文，从而构建基因组规模的知识库。
②癌症决策支持。汉诺威正在与奈特癌症研究所合作开发用于癌症精确治疗的人工智能技术，目前的重点是开发一种用于治疗急性骨髓白血病的机器学习方法，这种白血病的治疗在过去30年没有改善。
③慢性疾病管理。汉诺威的长期目标是发展人工智能技术，用于预测和预防的个性化治疗，以降低高成本的癌症和其他慢性病的治疗费用，而这些疾病费用约占美国医疗保健支出的90% 。
《智力解放》的作者皮尔森 (Pearson)在他的一篇论文中提出了“终身学习伙伴”的概念 。
人工智能可以存在于云端，可以从多种设备中访问，这些软件通过收集关于学生的数据，帮助他们成长和发展他们的知识 。
在“终身学习伙伴”成为现实之前，还有很多工作要做，但人工智能在医学教育领域的快速发展预示着一个充满希望的未来。
叮咚课堂也相信人工智能除了在医学领域的运用外，在教育领域也会应运而生越来越多普惠更多家长、老师、孩子的应用，让孩子能够短时高效地接收英语知识，在这个科技高度发展的时代，让孩子紧跟时代塑造更强的核心竞争力。
■网友
目前看来，最先能获得实际应用的，我觉得应该是图像识别技术应用领域的人工智能临床辅助诊断系统（AI-CADS），饱含影像诊断学、病理诊断学和检验诊断学。
接着能够实现应用的，应该是人工智能临床决策支持系统（AI-CDSS），饱含病人鉴别诊断，治疗方案和护理康复的治疗支持。
未来能够实现的，是微型手术机器人，不是达芬奇的那种，而是通过各种穿刺技术将其送到人体内，进行长期手术作业的智能机器人。
■网友
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