大学软件工程毕业学习AI能学会吗
两个月就能学会人工智能 (?-_?)?? 还不如上Coursera
■网友
谢邀。我对这样的课程没有了解，所有不好评价。我学的时候学校也没有这样的课，全靠自学，自学的话需要具备如下能力：
1、数学基础，基本的大学本科数学应该熟练，包括高数（有的学数分）线代概统。
2、优化理论多多少少懂一些，能转成程序。
3、编程语言不是障碍，基本上可以几个小时到几天内自学一种新语言。我当时c++和matlab是熟练的，Python看了一下。
4、能轻松阅读英文学术论文（可选），之所以是可选，因为不做研究的话应该用不到；但我当时学的时候是需要的，还有一些文档是英文的（当然文档比学术论文容易很多）。
有这些基础，自己看博客、收集材料基本也能学好，上不上课无所谓了。
■网友
讲真。
计算机及通信相关专业，大四毕业 或者 硕士研究生毕业前，如果要进入产业界，最重要的一件事情就是参加一个专业技能培训。不管是后端、前端（java，golang，python），亦或是流行热门技术（云计算、大数据、AI、区块链）。培训的目的很简单，让用人单位知道你可以在公司不用培训就能马上干活。如果别人需要3个月熟悉工作环境和工作内容，而你只需要一两周。三个月后，别人才开始能够干活，你已经在某一方面是主力甚至是专家了，想想这个优势得多大，而且这种优势会随着你自己努力工作和工作范围的扩大越来越大。
另外一个就是对新知识和新技术的持续学习。不管能力多强，老本总是会吃完，区别只是时间长短。今天吃饭的技术，保不齐过一段时间就变成了鸡肋；今天热门的行业，也可能过两年就夕阳产业了。应对方法只有一个：持续学习；
以身边的两个人为例，暂且称之为A和B吧，都是硕士研究生毕业，学校同属一个水平。
A：16年5月初入职，入职后安排2周熟悉工作环境和工作内容，后续被安排出差了，不知道具体工作内容。
B：16年7月初入职，入职后因为碰巧遇到一个老员工离职，全部工作一周内交接给了B。
7月底一个项目上线，一堆的问题（100+），经过日夜兼程，终于按时上线。然后经过3个月4次计划中的迭代（新增需求和已知问题处理），功能趋于稳定。事后分析问题处理过程和相关人员的表现，发现A和B有明显差异：
A：基础一般；问题理解有时候不到位，问题处理方案经过讨论后，经常会反复，导致单个问题的处理很很长，执行力不够；责任心不够，紧急问题处理拖拖拉拉；虽然过程中也有亮点，但是整体表现低于预期；
B：基础一般，之前的实习经历也没有目前工作相关的内容；问题理解和处理出人意料，别人交接的代码，半个月内看了2遍，问题讨论和方案制定同老员工基本在同一个层面，问题处理很迅速，执行力很强；责任心很强，在不需要加班的时候，经常发现晚上加班处理问题或者学习新东西；整体表现超过大部分的老员工，在后来其他项目中迅速成为骨干，令人刮目相看；
后来跟A和B都分别聊过：
A：就是大家常见的普通研究生毕业，没啥亮点也没啥糟点，感觉自身的注意力没有太多放在工作上；
B：自己入职前在技术层面已经对我们用的技术栈很熟悉（自学 还是参加过培训，这个不太清楚），所以一入职就进入状态了。外加入职后加班加点学习业务相关的东西。
从以上来看，良好的基础和持续的学习，虽不一定决定职场表现，但确实是非常重要的。
■网友
【大学软件工程毕业学习AI能学会吗】 建议不去学习，这种培训一般都比较水。如果真想学习这块，自己学习。目前网上公开课很多，讲的会更好。
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