有关于机器学习及实战的疑问?
你需要用什么，就去学什么。我的经历对你不太有借鉴价值。我是从生物专业转进数据分析，和你正好反过来。
■网友
貌似现在搞机器学习大家用的都是python，matlab，和R，很少有用c++的。我建议题主学一下python，如果只是为了搞机器学习的话，应该一两天就可以上手。python有一套很齐全的科学计算库，结合起来使用，功能很强大。numpy，scipy，pandas，matplotlib，ipython，scikit-learn等等。要实战的话，有一本《机器学习实战》，代码用的python，不过这本书上基本没有数学，有时候看起来会很纳闷，完全搞不懂在干什么（特别是logistic回归部分，数学没讲清就直接上代码了）。stanford的cs229不错，可以看他们的notes，数学部分就讲的很好。至于hadoop，后期如果要处理很大数据的话，应该是必须的。我曾经一次运算程序算了整整21小时（当然也有python太慢，算法没优化的原因），而且数据量还不算太大，真要应用的话，处理的数据量比这大一百倍。这时hadoop就有用武之地了。
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