加拿大必读:为了压平曲线?加拿大和美国为何都选择拖久疫情时间( 二 )
二、压平曲线怎么理解?
压平曲线这个词 , 最近加拿大和美国媒体用的尤其多 。 ****报道 , 由于担心新型冠状病毒疫情在美国的突然暴发会给医疗机构带来无法承受的压力 , 近日 , 由美国疾病控制与预防中心(CDC)发起、多名医学专家及新闻媒体参与呼吁的“压平曲线(flattenthecurve)”倡议在社交媒体受到广泛关注 。
据美国Vox新闻网站报道 , 流行病学家将预防疫情大暴发的策略形象地称为“压平曲线”倡议 , 即呼吁在疫情出现的早期采取“扩大社交距离(socialdistancing)”等措施 , 延缓疫情高峰期到来并减少峰值确诊人数 。
任何一种传染病从产生到爆发再到消失的全过程 , 感染人数都呈正态分布的曲线 。 在流行病学上有一个概念叫基本传染数 , 用字母R表示 。 如果放任疫情的传播 , 那么R的数值就会很高 , 意味着被感染者的数量将呈指数级攀升至很高的顶峰 。
但是因为人口基数有限 , 越多的人被感染 , 代表剩下能被传染的人也越少 , 所以疫情在快速达到顶峰之后也将呈指数级回落 。 如果对积极控制疫情 , R的数值就相对较低 , 表现在数据上就是曲线被压得比较平:先是缓慢地提升 , 提升至不太高的顶点 , 然后开始缓慢地式微 。 疫情的发展缓和 , 当然拖的时间也更久 。
疫情的时间拖得久不是问题 , 这主要有两点原因 。 一 , 时间拖得久意味着感染案例是分散产生而不是集中爆发 , 这样就不会给当地的医疗系统带来沉重的负担 。 最理想的情况是把曲线的最高点压在当地医疗系统所能承担的最大值以下(就是下图中虚线代表的数值) 。 这样 , 每一个确诊的病例都能够得到有效医治 , 死亡率也会相对较低 。 二 , 时间拖得越久通常还意味着感染人数的总量也相对较低 。
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如何压平曲线?当然政府需要投入大量资源去追踪、测试、隔离已确诊或疑似病人 。 对于普通人而言 , 扩大社交距离 , 以及养成勤洗手、不摸脸、对着胳膊肘咳嗽打喷嚏等卫生习惯也很重要 。
“压平曲线”在人类抗击疫情的历史上曾经多次发挥重要作用 。 其中最常被流行病学家津津乐道的就是1918年西班牙流感肆虐全球时 , 美国两个城市对待疫情的截然不同的表现以及所导致的截然不同的后果 。
当流感传播到费城时 , 费城的市政府忽略了专家对社区传播的警告 , 没有采取任何措施——不但如此 , 还按照原计划举行了一场二十万人的游行活动 。 结果费城在疫情期间共出现了四万七千个确诊案例 , 一万六千人病死(其中的一万两千人是在头六个星期内病死) 。
而另一座城市——圣路易斯市 , 在疫情开始爆发前果断取消了类似的聚集活动 , 而且还关闭学校 , 限制交通 , 鼓励居民培养个人卫生习惯以及尽量呆在家里 。 于是当年该城市只有不到七百人死于西班牙流感 , 还不到费城死亡人数的5% 。
三、世界各国的曲线现状
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上面是世界各国在超过一百名确诊案例后的疫情发展曲线比较图 , 截止至3月16日 。 请注意 , 疫情在各国发展的起始时间并不一致 , 但是在图中被移到了同一个起点便于比较 。 越“平”的曲线说明R值较小 , 疫情被控制得较好 。
从中国的疫情来看 , 湖北地区因为是疫情的中心 , 所以是R值高的曲线 。 而湖北以外的其他地区因为湖北大封锁而争取到了大量的宝贵时间 , 所以总体控制得不错 , 于是就是R值较低的曲线 。 从世界其他各国来看 , 伊朗、意大利等国是R值较高的曲线 , 而日本、新加坡、韩国等国则是R值较低的曲线(日本、韩国早期的R值较高但立刻得到了有效的控制) 。
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