用了这么多年Docker，殊不知你还有这么多弯弯绕！ _Docker

单体应用拆分成微服务后，能够实现快速开发迭代，但因为小服务太多，导致测试和部署的成本提高。
单体应用中，将Spring Boot工程打包成一个war包，然后部署在linux服务器的Tomcat中就可以了。
拆分成微服务后，修改一个需求，可能会涉及多个微服务，这个时候，被修改过的代码都需要重新测试、打包、部署、上线发布。无形之中，给现场运维人员增加了成倍的工作压力。
微服务通常会在共有云上创建ECS进行扩容， ECS通常只包含了基本的操作系统环境，没有包含运行JAVA的环境jdk，就需要在ECS上安装jdk，而且每个服务依赖的jdk版本可能也不会相同，一般情况下，都会采用jdk8，但有些喜爱前言技术的项目经理，可能要试一下jdk21，毕竟也是一个长期稳定的大版本。
而容器技术可以解决上面的两个问题（代码部署难、缺环境）。
时下容器技术最火的当属Docker，很多小伙伴也用了多年，只知道它是容器技术，可以将程序和依赖打到Docker里，然后发布在Linux服务器中，就完成了程序的部署，一次构建、到处运行，很牛逼，至于其它的，就不知道了，也不想知道~
一、神之容器 Docker

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

Docker属于Linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的Linux容器解决方案。
一个完整的Docker由以下七个部分组成：

Docker Client 客户端。
Docker Daemon 守护进程，提供Docker Server，用于接收Docker Client的请求， Docker Server 通过路由Router与分发调度，找到相应的 Handler 来执行请求。
Docker Image 镜像，包含Distribution（分发）、Layer（层）、Image（镜像）、Registry（注册中心）、Reference（引用）。
Docker Driver 驱动，Docker架构中的驱动模块，它主要通过与Docker守护进程进行交互，实现对Docker容器执行环境的定制和管理。
Docker Graph 内部数据库， Docker Graph是Docker中的一种数据结构，用于记录和跟踪Docker镜像和容器之间的关系；
LibcontAIner 函数库， Libcontainer是Docker的底层容器管理库，它提供了一组接口和函数，用于创建和管理容器。Libcontainer直接与内核交互，负责容器的命名空间、cgroup、网络设备等底层操作。
Docker Container 容器，Docker Container是Docker中的容器实例，它是通过Driver和Libcontainer共同协作创建出来的。Driver提供了容器的运行环境定制，而Libcontainer则负责容器的具体创建和管理操作。