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AIGC 生成代码正流行，对程序员是好还是坏？( 八 )

程序员


Michael Yuan：程序员有一个优良传统，就是喜欢亲自动手去做，而不是空谈 。在技术领域，那些只会谈论却无实际行动的人会让人感到厌烦 。大型模型特别好的一点就是，它们可以让人立即动手尝试，我其实很喜欢这一点 。
彭老师也讲他的整个项目都是通过 AIGC 完成的，包括项目的推广和市场营销都是由模型生成的 。这个过程中有很多工具可以用，一旦尝试了这些，你就会知道这个东西的大致边界在哪里，因此也会有正确的预期 。最难的一步可能是迈出第一步 。
彭靖田：企业对程序员的要求会有哪些变化？实际上，我认为这个问题并不是从甲方的角度提出的，因为甲方对程序员的要求一直都是一样的：快速、高质量、低成本，就是要多快好省 。从这个角度看，无论是程序员、开发人员还是内容生产者，作为提供服务的人，我们需要解决的问题就是如何更快、更好地完成工作 。
我们和动物的区别在于我们懂得利用工具，而且我们的工具变得越来越巧妙、易用，我们也越来越擅长改造工具，使其更适合人类的需求 。从这个视角来看，我们每个人都应该迅速拥抱这些新工具 。想象一下，如果你的老板让你打车，你会站在路上等出租车吗？不会吧，你会使用滴滴、高德地图、美团打车，这个逻辑很简单明了 。
嘉宾们的自我介绍：
吴少杰（特邀主持）：
我之前在 58 集团、新浪微博负责过推荐算法相关的工作，现在在垂直行业做智能算法，给业务赋能 。
邓明轩：
我已经从事编程工作 23 年了 。我 2000 年毕业，陆续加入了 IBM 和苹果等公司 。目前我在亚马逊担任首席架构师 。个人而言，我对编程非常感兴趣 。事实上，从我毕业至今的 20 多年间，我一直都在编写代码 。尽管最近一两年由于工作中的事务性任务增多，我编写代码的机会相对较少，但我仍然对此感兴趣并愿意自己去写代码 。在当前通用人工智能大语言模型的发展中，我注意到它对整个编程技术产生了巨大影响 。我很高兴能够在有生之年经历这一切 。
彭靖田：
我从中学开始接触编程，有大约 15 年左右的编程经验了，至今我一直在编程语言和算法一线 。2015 年，我在大三时开始接触创业，跟着浙大学长拿到了真格徐小平老师的天使轮融资，做了一个辅助诊疗的 App，是基于 NLP 和深度学习的 AI 系统 。从加州大学访学结束后，我加入了华为 2012 实验室，从零到一参与了华为深度学习平台 ModelArts 的设计和研发工作 。之后我作为技术合伙人加入了才云科技（2020 年被字节跳动收购后，整合为了字节火山云） 。现在这家公司——品览是我的第三段创业经历，我是公司的联合创始人和 CTO 。我们致力于用 AIGC 赋能建筑设计，弯道超车 AutoDesk 的产品 。
除了创业外，我也非常喜欢开源 。从上一轮深度学习的火热时期开始，我在很早期参与了 Tensorflow 项目的开源贡献，2017 年与华为两位同事一起合作出版了国内首本深度剖析 TensorFlow 框架的热销书《深入理解 TensorFlow》 。在才云时期，我们与谷歌云团队共同发起了了一个 Kubeflow 的开源项目，它现在已经成为 MLOps 领域的事实标准之一 。现在我积极拥抱大模型，也在极客时间开设了《AI 大模型应用开发实战营》课程，欢迎订阅和交流 。
Michael Yuan：
相比大家，我的编程起步比较晚，因为我是在博士毕业后才正式开始编程的 。当时找不到工作，于是决定尝试寻找程序员的职位 。我发现大厂不愿意雇佣没有实际编程经验的人，所以我决定从开源项目入手 。那是很多年前，当时 Java 刚刚在服务端起步，所以我早期参与了 JBoss 这个开源项目，我们开发了当时也是现在最流行的 Java application server 。后来我们将公司卖给了红帽软件公司 。之后，我一直在开源社区中进行项目开发，也在公司工作过，还做过投资人，一直与开源社区和开发人员保持密切联系 。期间，我出版了 5 本书 。
我目前有一个开源项目叫做 WasmEdge，它是 CNCF 的一个项目 。我们主要开发 Rust 和 WebAssembly (Wasm) 在云原生与 AI 的应用框架与运行环境，大家可能会觉得 Rust 语言很受欢迎，但也有很多人认为它很难学 。我们现在认为，使用大型语言模型来教授人们学习 Rust 是一件非常有趣的事情 。另外，因为我从事研发管理工作已经很多年了，我发现使用大型语言模型，确实可以提高开发效率 。




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