从0到1，虚拟人创造的四个关键步骤！ _虚拟人

虚拟人是怎么创造出来的？
3D建模的标准是什么？
建模后虚拟人又怎么驱动？
本文就虚拟人上述整理的几个关键问题进行探析，希望本文分享能给大家带来一些借鉴和启发。
废话不多说，入正文。
来一些借鉴和启发。
01-明确虚拟人的用途和目标
虚拟人是用于客户服务、教育、娱乐还是其他领域，一定要弄清楚，因为这关系到要做什么类型的虚拟人，是卡通还是3D拟真人还是超写实。

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卡通/美型/超写实虚拟人
通常客户服务或教育都是服务型虚拟人，如虚拟客服，采用拟真人形式，而娱乐领域则属于IP类，一般是定制开发的3D超写实的虚拟人。
02-立定人设，设计角色外貌
这一步需要明确虚拟人发展容运营方向，确定虚拟人的基本信息，包括性别、年龄、外貌特征等，比如儿童教育领域，可能需要更加卡通和友好的外貌。
而高级的商务应用，可能需要更加专业和成熟的形象。这些特征应与应用场景和目标受众相匹配，需要具有包容性和延展性。
此外，多收集一些相关参考资料，包括照片、绘画、模特等，以便于参考和借鉴，确保虚拟人的外貌与现实世界相符合或符合设计要求。

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神态表情逼真
03-建立3D模型和绑定
在建模过程中，首先是建立人体结构、面部特征、服装等方面的建模，可以使用多边形建模、曲面建模等技术。其次是添加材质和纹理，以增加虚拟人逼真感，包括皮肤、头发、衣物等外观和质感。
然后是骨骼绑定和动画，通过骨骼绑定中的关节系统和动画软件，来实现对虚拟人于进行姿态和动画的控制，以使虚拟人能够模拟真实人体的运动。
最后是灯光和渲染，适当的灯光效果和渲染技术，使虚拟人在场景中看起来更加真实和吸引人。

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毛发皮肤质感清晰可见
尤值一提的是，不同面点数，其精度不同，总的来说，面点数越高，精度越高，模型越大，需要的内存和算力就越大，对设备要求也高。故在建模时，需要根据实际场景来选择，并不是一味追求高精度。
04-虚拟人驱动
好了，有了模型，只是一个静态形象，如何让虚拟人动起来才是关键。虚拟人的驱动方式有两大类：AI算法驱动和动捕驱动。
AI驱动的虚拟人需要进行数据收集与学习，包括对话文本、图像、语音，通过训练模型，让虚拟人学习并理解语言和环境，然后通过自然语言处理技术，虚拟人可以理解用户的语义，并基于对话理解和学习，生成适当的回答或行动，与用户进行交互。

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人工智能驱动
这涉及问答对和知识库的构建、逻辑推理和自然语言响应流程等，这里就不一一展开说明。
正如人类一样，虚拟人是通过与用户的互动和反馈，不断迭代和优化自身的模型，以提供更准确、智能和个性化的回答和行为。
动作捕捉驱动的虚拟人，以动捕设备为主，包括惯捕和光捕，通过传感器采集人体动作的数据，进行数据处理后，通过动捕系统将数据应用于虚拟人的骨骼模型，使虚拟人模拟和表现捕捉到的人体动作。

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动捕驱动
除此之外，还可以通过逻辑和脚本、规则引擎、程序生产等方式驱动。
整体而言，虚拟人的驱动，可以根据应用场景和需求进行定制和调整，其中AI驱动注重于智能决策和生成回答，主要用于无人直播或客服问答等实时交互。
而动作捕捉驱动，则着重于从真实世界的动作数据中，获取虚拟人的动画表现，通常用于视频录制和现场直播。
总而言之
虚拟人的创作始于建模，以技术和创意为基石，成于内容运营，以建立与用户互动和情感连接，引发情感共鸣为本，持续迭代升级。

【从0到1，虚拟人创造的四个关键步骤！】