第二个观点是认为人工智能生成物只要在外在表达形式上与人类创作的作品一致 。大模型所生成的内容，它显然在表达上与人类基本是一致的，就可以作为作品来进行一个保护 。
中国科学院大学知识产权学院副教授、中国科技法学会人工智能法专委会执行主任刘朝分享了对国外生成式AI训练内容相关版权诉讼的思考 。
现在案例中因为新技术出现的时候，关于法律能够对现有的技术规制多少？核心的问题就是生成出来的训练数据中包含未经许可的作品或片段，所以才会产生诉讼 。针对这样的情况，现有的法律框架中存在哪些风险和问题？
首先，衍生作品的界限判断，衍生作品本来在版权法中不被认为是一个有多大争议的，但是现在由于生成式的AI训练数据出来的衍生作品恐怕人们要重新探讨和认识，这是一个合理使用的判定 。其次，商业和商业信息的风险输入的时候，存在风险的商标侵权 。最后，关于版权许可，按现在的新技术的发展，真的是不能解决的吗？
刘朝教授举例，美国在这样看似这种乱象下出了一个计算机统一信息交易法，它不仅站在软件企业中自己的交易规则，把软件企业突破合同法和版权法的交易规则上升为联邦层面统一基本法，同时要求各州使用这个法律 。
针对衍生作品的界限判断、合理使用的判定、商业秘密的风险、版权许可等风险和问题，她认为通过保持著作权的基本逻辑，充分发挥政府、企业和第三方机构的作用，构建创新的商业模式和交易规则，可以解决目前存在的大部分问题 。
文章插图
人工智能是新一轮科技革命的头雁，汇聚共同的智慧，对企业、社会产生重要的价值 。数据训练模型的数据使用问题、文本挖掘问题，以及我们人工智能生成的内容的相关的版权问题，在遵循着国家对人工智能的整体发展的思路下，需要在现行法律的框架下对其进行思考、反思，完善或建立新的制度 。
编辑：Kean
【人工智能“生成物”有版权吗？属于谁？】
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