人工智能“生成物”有版权吗？属于谁？( 二 ) _人工智能

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针对AIGC运用场景下的资源服务，数传集团也历史上第一份和人签的数字人的版权。当然这个版权的定义现在很不清晰，也是非常直接的版权问题。版权的价值在哪里？
伴随版权疑问，其实源于 AIGC 的版权的商业价值就会逐步出现。近期，日本、美国已经有专门针对元宇宙版权和数字人版权相应的采购机构，他们认为及早的布局这些版权市场对未来的价值是很强的，就像及早布置数字图书、有声图书、电影版权等……
提早布局这个版权市场，在未来生成式人工智能的版权定义清晰化之后，可以形成巨大的经济效益。
AIGC 时代，开启数字版权保护新格局
从OpenAI推出的GPT系列，一直到现在GPT 4. 0标志性的产品出现，已经证明人工智能达到了人类的智能水平，2023年也被称之人工智能的历史性时刻。
AI 技术的发展，其实对于内容产业，尤其是数字内容产业带来全新的机遇。
在整个 AIGC 领域，高质量的数据是 AI 模型的底层基石，从大数据转移到高质量数据，这是至关重要的。AIGC 产生的新型内容产品过程中，AIGC模型很难去保证数据质量的准确性或者答案的准确性。
欧盟在首例 AIGC 的侵权案件发生之后公布了一项新的法律提案——人工智能法案，这也是全世界第一部人工智能的立法，即将在2024年正式生效。

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那么如何去构建数字内容的版权保护体系？中文在线董事长兼总裁童之磊提到：首先提供高质量的数据，其次是强化版权服务，第三是构建版权保护的联盟。AI 今天带来的版权挑战，既然是以技术为起因，那就应该以技术去应对，从而去解决 AI 产能认证的新的版权挑战。
关于 AIGC和ChatGPT，从版权角度ChatGPT的训练过程使用了大量的数据和文本，清华大学新闻学院教授、元宇宙文化实验室主任沈阳认为从文本的角度走向多模态的角度，数据的预训练是第一个涉及到版权的阶段。生成的内容是需要由提示词来引导，那这个提示的版权怎么样进行保护？提示语的版权保护，未来应该也将会成为一个需要保护的领域； AIGC自己产生的数据AIGD，相当于二次数据，从一次数据到二次数据的版权保护。内容的这种一种数据的保护，其实也包括了行为数据的保护。
携手保护数字版权，开启 AIGC 版权保护的新的格局。进一步完善数据相关的立法，推动在现有法律框架和未来新的法律框架下的司法保护。
国际应对人工智能生成及内容版权司法保护的监管政策
鉴于人工智能技术爆发出的一个巨大的生产力，目前人工智能生成的内容占所有内容不到1%，但是有数据来预测，将在很短的时间达到10%，甚至更高。
北京互联网法院综合审判一庭副庭长朱阁结合自身的工作环境，谈了她对人工智能生成内容版权司法保护的实践与思考：通用的人工智能，可以像人一样进行感知、理解和交互，也存在人可能被塑造、被取代，社会财富分配不均衡等风险。
我国作为相对较早监管人工智能技术的国家之一，整个法律体系对人工智能技术都有相应的规制和服务管理办法。未来的发展思路促进发展同步的进行依法的治理与规范，在全球合作的法律体系下，共促发展、共护安全、共享成果。

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国际上不同的国家有不同的监管政策：意大利比较明确禁止使用ChatGPT；德国、加拿大等国家也表示出于数据保护的方面的考虑，将禁止使用ChatGPT，或者采取更加严格的监管；欧盟在最新的立法草案中提出应该严格禁止对人类安全造成不可接受风险的人工智能系统，同时要求人工智能公司对它的算法保持人为控制提供技术文件，并且要为高风险应用建立风险管理系统；美国在今年1月份发布的一个人工智能的风险管理框架，实际上也是一个发展和治理的这么一个思路。
那么，关于人工智能生成内容是否能够获得版权保护，具有两种观点，一种是不能构成作品，是从人工智能生成物的过程来进行分析，从机器属性和人在其中的参与程度进行的分析，还有认为它可以纳入临界权的制度进行保护。
比如澳大利亚的一份报告认为计算机生成的内容无法达到独创性的要求，只能作为临界权的客体进行保护。日本认为它是作为一个道具被使用，所生成的内容不是日本著作权法规定，就不存在对它享有著作权。