“不管你愿不愿意,GPT都将引领一场新的工业革命,意义超越互联网和iphone的发明 。它将带来生产力的大幅提升,进而提升国家竞争力 。中国一定要迎头赶上 。”360集团董事长周鸿祎表示 。
在他看来,中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间 。“GPT的技术方向已经明确,不存在难以逾越的技术障碍,中国应当坚持长期主义精神,迎头赶上 。”
目标已经很明确 。“(中国)赶上GPT3、GPT3.5是极大概率的事情 。” 启明创投创始主管合伙人邝子平在中国发展高层论坛上提出,因为中国的人才、市场应用、大量投资,中国人工智能的发展具备一定优势,出现了“AI四小龙”等一批企业 。
但一些分析认为,ChatGPT的到来已经打破了中美在AI领域势均力敌的幻想 。
近年来,我国在人工智能领域取得了不少进步,如人脸识别、语音识别、移动支付、游戏技术集群等垂直领域,在实际应用方面也已经逐步成熟,以华为、腾讯、阿里为代表的中国科技企业逐步具备和美国巨头竞争的能力 。但ChatGPT等的出现,一夜之间,让中美数字经济的差距又引发讨论 。
以科技资本领域融资为例,根据投融界研究院统计,2022年我国创投市场公开披露融资事件4591起,融资总额8785.43亿元人民币(折算美元也就1000亿美元出头) 。OpenAI单次融资规模就接近我国一年的融资总额的十分之一 。
“从ChatGPT的‘爆红’看,我们要处理好科技创新的几大关系,即政府与企业的关系,硬科技与软技术的关系、大企业与科创企业的关系、创新资本与企业资金的关系 。”中国(深圳)综合开发研究院数字战略与经济研究所所长曹钟雄在近期发表的《ChatGPT的冷思考:中美企业创新与科技未来》中分析,“通常我们一提到卡脖子,就是芯片、光刻机等硬科技、强制造的领域 。但从ChatGPT的发展看,操作系统、算法模型、全真互联技术等,或者说软技术、底层技术、平台技术,同样也是科技创新的关键,甚至是处于一个统领状态 。”
他认为,硬科技都是为“软技术”发展提供关键零部件和硬件接口,围绕“软技术”供应链的需求进行创新 。“软技术”才是科技创新的弯道超车、换道超车的 “黄金赛道” 。
“人工智能的研发路径不止一条,跟随别人的脚步很难实现超越,完全可以探索出一条比GPT更好的路 。”北京邮电大学教授、人机交互与认知工程实验室主任刘伟告诉《中国新闻周刊》,ChatGPT的诞生确实证明了大语言模型的路径可行,但这一模型也有先天缺陷,其机理是一个数学模型,而数学模型天然不完备,模型越大,应用的透明性、可解释性和可信任性越小 。
“人类社会经历这么多年的发展,技术进步是重要的推动力,人类社会从中受益无穷,我想人工智能也是一样 。”薛澜说,在以乐观态度拥抱ChatGPT的同时,更要坚持两个轮子同步推进,一个是发展的轮子,一个是规制的轮子,争取在发展中不断引导、推动人工智能技术的健康发展 。
(文中周克为化名)
采访人员:李明子
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