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比如 ， 消费品制造业在一次又一次的“双十一”大战中不断经历 ， 越来越多的销售额来自网络营销；工程机械、商用车等行业往往把产品卖给设备租赁公司 ， 设备租赁公司再把设备租给用户 。这种买家和用户的分离 ， 促使行业领导者积极搭建工业互联网平台 ， 添加联网盒子 ， 进行远程监控定位 ， 实现远程机器锁定；智能驾驶、车联网应用的推广 ， 以及国家对新能源汽车的强制远程定位和监控 ， 倒逼汽车行业推进产品智能化 ， 实现软件定义汽车；在医药、食品行业 ， 国家有强制监管和追溯要求；对于高污染行业 ， 环保部门也利用物联网技术进行实时监控；新冠肺炎爆发后 ， 网络视频会议和过程机器人自动化(RPA)技术实现了爆发式应用 。
这些新兴技术的应用不仅改变了企业内部的运作模式 ， 也彻底改变了企业的营销模式、R&D模式、服务模式、管理模式和决策模式 。它已经远远超出了传统的“信息化”范畴 ， “数字化”已经成为一个更高层次、更准确、内涵更深的术语 。这场数字化浪潮不再只是一个又一个信息系统的选择、应用和集成 ， 而是考验企业如何在客户需求日益个性化、产品生命周期缩短、产能过剩、竞争加剧、劳动力不足的环境下 ， 通过各种新兴信息技术的应用 ， 探索创新发展之路 。
从2013年德国工业4.0起航 ， 到2015年中国提出中国制造2025 ， 再到近年来中国大力推进智能制造和工业互联网 ， 各种新思想不断推波助澜 。最后 ， 在全球行业巨头积极推动数字化转型的示范效应驱动下 ， 中国企业也加入到数字化转型的洪流中 。其中一个重要标志就是 ， 2020年9月 ， 中国国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型的通知》 。
数字化 ， 意味着企业可以将一切文档数字化 ， 实现无纸化办公；意味着企业应当建立一体化的信息系统 ， 打通业务流程断点 ， 无缝支撑业务运营；意味着通过企业可以利用互联网和云计算资源来实现在线销售、在线采购、在线招聘和在线服务；意味着企业将产品转化为具有计算（Computing）、通信（Communication）和控制（Control）能力的CPS系统 ， 实现产品智能化；意味着企业可以通过传感器和物联网来远程监控自己生产的产品 ， 触发故障预警 ， 乃至实现预测性维护；意味着企业可以在设备互联的基础上 ， 实现对企业生产、质量、能耗和设备运行状况的实时洞察 ， 真正构建数字化工厂；意味着企业可以更好地与上下游企业进行供应链协同；意味着企业可以确保交易的安全 ， 产品能够遵从法律法规和标准；意味着企业可以推进异地协同设计 ， 实现多学科仿真与优化 ， 从而缩短产品上市周期；本质上 ， 还意味着企业可以使用更少的人力资源 ， 创造更高的生产力 。
因此 ， 数字化是不可逆转的趋势 ， 数字化转型的本质是通过信息技术在深度和广度上的持续应用 ， 支撑企业自身的业务转型和变革 ， 能够帮助企业更好地应对各种不确定性 。当今世界 ， 唯一不变的就是变化 。只有能够顺应数字化浪潮的企业 ， 才能随需求而变 ， 实现可持续发展 。从根本上说 ， 数字化是信息化的高级阶段 ， 是全面深入应用信息技术创造价值的更高境界 。
E-works认为智能制造是制造业创新转型的核心途径 。智能制造涵盖数字化、柔性自动化、精益、智能、绿色 。其中 ， 数字化对智能制造的推进起着关键作用 。
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企业IT部门的转型
从信息化建设到数字化运营
企业中IT部门最初的职能是买电脑 ， 修电脑 ， 联网 ， 维护网络 。在信息化的春风下 ， IT部门开始一个个招标选型 ， 采购软件、硬件、数据库 ， 忙着实施复杂的信息系统 ， 组织二次开发 ， 规范编码系统 ， 实现信息系统集成；系统越来越多 ， 需要考虑系统运行和信息存储备份；运行速度越来越慢 ， 需要考虑升级软硬件系统；系统联网后 ， 需要解决安全隐患和防病毒的问题 。分布在多个地点的企业需要考虑建设视频会议系统和VPN；虚拟化和云计算普及后 ， IT部门开始部署服务器虚拟化和桌面虚拟化 。随着软硬件系统的日益复杂 ， IT部门不得不独立完成或者引入专业咨询公司合作完成信息规划 ， 加强数据治理 。


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