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芒果tv网址是多少，芒果tv用户数量统计表( 二 )


第四是云技术的探索和整合 。这一年，我的感受很深刻 。现在，我们已经部分采用了基于云的基本服务架构 。比如今年芒果TV经历了很多非常高的流量峰值，几个核心综艺和电视剧同时在线 。这个流量和平时相比是非常高的，所以我们本地的机房在成本上无法快速灵活的扩展，而基于云的方式可以轻松解决这个问题 。基本上10分钟之内就可以扩展你想要的资源，高峰的时候还可以使用高并发操作 。
值得一提的是，今年我们也遇到了在云探索上无所适从的情况 。我们能不能只等云服务商告诉你怎么解决问题，怎么保证下次不会发生同样的问题？这种问题虽然是小概率事件，但一旦发生，对企业来说将是一场巨大的灾难 。
平台
再来说说平台 。其实平台的目的是什么？芒果TV早期并没有建设数据服务中心的方向，实际上更多的是快速的业务迭代和相应的需求 。
在视频行业，视频背后需要访问的数据量可能远远超出大家的想象 。而且数据的结构和内容非常复杂，需求不断更新迭代，这也要求我们在前期对数据进行开发，以便快速响应业务需求 。
到目前为止，我们也总结了一些基本的策略和对需求的理解，按照不同的方法搭建自己的数据中心 。
对于芒果TV这样的在线视频行业，主要集中在四个宏观方向:报道服务与平台、营销服务与平台、分析服务与平台、挖掘服务与平台 。
1 。报告服务和平台
在整个网络视频行业，大部分企业还在亏损，而芒果TV是头部企业中少有的盈利机构 。这是因为其成本控制非常精准，成本控制的数据来源于通过报表分析服务的平台进行反向业务的支持 。
基本上每个节目从开始到下线都有完整的数据链接和跟踪 。一旦情况不符合预期，我们会及时提出改进措施 。
2 。营销服务和平台
网络视频行业的另一个主要收入来源于广告，所以如何让用户精准投放也很重要 。目前我们内部有比较完善的营销服务和平台，这也得益于我们统一的数据标准和数据挖掘系统 。
3 。采矿服务和平台
这可能不是目前在线视频行业的核心地位，但我们也在有意识地逐步完善和建设 。我们认为，未来在数据层面，不仅仅是可以转化为显性价值来反哺业务的生产，还可能有很多不清晰、看不见的关系，通过挖掘的方法，甚至是黑箱的方法，给出最终有效的指导 。
4 。分析服务和平台
分析和平台可能是芒果TV数据服务最关键的部分，占总工作量的70%到80% 。这是一个以决策为目标的分析系统 。我们所有的目标都是让企业能够健康有效的运营，在可控的成本范围内保证所有运营的效率 。
分析
以内容为中心的项目管理-项目建立和实施
比如《明星大侦探》现在上线，它想达到的目标，上线前需要结构化的场景，在整个项目启动前基本都可以通过数据计算出来 。
计算结束后，需要在整个执行过程中严格跟踪线上每个时间点的数据表现 。如果流量数据，包括用户表现的数据下降了，会立即反馈，及时调整给所有节目制作人 。其实这就是芒果TV，这是节目内容制作与数据紧密结合的非常重要的一点 。
目前每个节目上线后，都会有一个非常专题的报告，阐述需要加强的问题或者表现好的地方 。
最后在收尾过程中，通过对整个项目的盘点，从投入到产出，以及广告转化、会员转化、流量转化、用户转化等 。在中间过程中，会有非常详细的结案分析和报告，以帮助内容在下一个文件修改时达到预期效果 。
综上所述，基本上这部分是扎实的，所以所有的项目都在预期的管理收益中 。
基于内容解构-流程情景互动的节目制作闭环优化
在视频行业，这部分是一个非常棘手的问题 。
其实整个行业还是以精益生产为主 。如果站在别人经验的角度看数据的想法，在内容制作上还是有些冲突的 。比如经验主义会认为A是好的，但是在数据层面很难证明 。这时候更多的尝试是从数据的角度来分析和解构内容，也就是通过内容来帮助数据进行立体分析 。
通过近两年的实践和分析，我们发现这种方式对当前节目的内容和制作都有很大的改进和帮助 。虽然不能达到100%，但已经有了非常积极的反馈 。
在这个过程中，我们主要关注三个环节:
首先是交通环节 。与传统收视率不同的是，互联网上的网络视频行业，如果选择观看，大部分都会从头开始，收视率从巅峰逐渐稳定 。同时也会因为内容市场的增加而继续增长 。比如一些优秀的综艺节目就是很好的例子 。


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