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浅谈这4大发展趋势 市场预测分析的发展趋势

大数据在过去几年里一直很吵，随着我们进入新的一年，行业专家预测了2021年需要关注的一些主要趋势 。但是在我们了解影响数据分析和大数据的趋势之前，分析一下领域，让我们了解一下他们的现状和未来一年的情况 。
出于所有合法的原因，以及对认证数据分析师和大数据分析日益增长的需求，数据分析一直是一个新闻报道，对于对数据分析感兴趣的人来说，市场非常有利可图 。
所以，现在不用说了，我们来看看2021年你要关注的数据分析趋势 。
1 。自然语言处理(NLP):
自然语言处理(也称为NLP)最初被认为是人工智能的一个子集，然后迅速发展成为日常活动甚至业务流程的延伸 。2021年，NLP将用于从大数据存储库中检索即时信息 。这就是NLP的帮助——在访问高质量信息的同时，它会提示系统提供与业务相关的见解，以便向前迈进或争取成功 。自然语言处理也提供了对企业进行情感分析的途径 。有了NLP，企业将能够知道顾客对品牌的感受 。
2 。可行的数据将用于更快的 处理:
2021年将见证大数据领域的另一项重要创新，即可行数据 。等等！什么是可行数据？可行数据表明大数据和商业介词之间的联系丢失了 。要明白这一点——如果没有正确分析，大数据本身是没有用的 。原因:它的存在形式是无结构的、复杂的、众多的、多样的 。结果:2021年的企业将更加注重数据分析，以帮助从可行的数据中提取意见 。
3 。气候变化和大数据:
你问的是什么联系人？好了，请记住这一点——虽然气候变化不是一个新话题，但利用大数据应对全球变暖的不利影响，获取知识，将是2021年大数据的重要方面之一 。事实上，研究人员还将能够从气象研究、海洋研究、核研究设施甚至地球科学中收集数据，并帮助我们了解气候变化与任何其他与地球相关的环境条件之间的微妙差异 。
4 。持续智能:[/s2/]
也称为实时智能–持续智能将实时分析与您的业务运营相结合 。结果:根据实时和历史数据建议行动 。对当前数据和历史数据进行持续智能处理，为决策提供有力支持 。
根据Gartner的数据，到2022年，超过50%的新业务将使用持续智能 。
【浅谈这4大发展趋势 市场预测分析的发展趋势】除了提供有效的客户支持，持续智能还可用于监控和优化决策时间表 。Dataversity表示，持续智能可能成为铁路、航空空公司和其他公司的“核心神经系统” 。


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