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深入解读大数据运营 大数据运营是做什么的

大数据运营
近两年大数据行业提出了一个新概念，叫做大数据运营，目前在各行业处于蓬勃发展的阶段 。就作者而言，BDO代表了大数据的未来方向，基于作者所从事的网络游戏 。
行业来看，具有比较大的发展空间，下面科多大数据来给大家做个简单介绍 。
1 。前世大数据进入游戏行业以来，大概经历了几个阶段:
发展阶段
在数据仓库和数据集成阶段，以mysql、oracle等关系数据库为数据集成工具，以人工sql查询为主要输出 。
BI，可视化工具阶段，如报表，以crystal report、BO等可视化数据平台和自研系统(如php+mysql)为主要输出；
数据挖掘建模，数据库营销阶段，这个阶段主要使用SAS+Oracle、R+Hadoop等软件系统进行深度数据挖掘建模，主要从传统的数据挖掘方法论(如用户细分、流失预警、产品推荐等)入手 。)，来应用游戏的各个模块和运营活动，输出的多为模型、分析报告、业务建议等 。
大数据运营(BDO)阶段也是基于数据库营销理论和传统的数据挖掘方法论，但与数据挖掘阶段的根本区别在于，BDO阶段更依赖于自身游戏运营的需求和痛点，从游戏运营的各个环节寻求大数据的介入，进而考虑需要大数据的×××技术和×××模式 。最终输出的其实是运营活动，版本更新等等，大数据有潜移默化的影响 。
2、BDO的主要特点 大数据运营(BDO)与以往的数据挖掘不同，它关注的不是大数据，而是运营 。大数据只是一种工具和方法:
使用比较
与传统的数据挖掘和分析相比，BDO强调以业务为主线和出发点 。大数据部门不仅仅是对外运作的所谓“支撑部门”，更是与业务紧密联系、共同推动业务目标实现的“半业务部门” 。
3、游戏行业的实践 具体到笔者所在的游戏行业，大数据运营(BDO)的主要实现方式有:
【深入解读大数据运营 大数据运营是做什么的】实施模式
其中，基础支持和可视化监控是常见的基础大数据应用，运营活动支持，包括常规活动效果分析和反馈、数据库营销、活动策划建议(从运营角度和数据验证，活动怎么做，当前活动需要大数据分析师讨论通过后才能上线)；
游戏设计支持包括常规版本和功能的效果分析和反馈(大数据分析师指出问题并给出改进建议)，在游戏开发和持续更新阶段，功能的规划和数值的匹配都是基于大数据分析师给出的数据参考 。
从这里可以看出，大数据运营(BDO)不仅仅包括传统的数据采集和可视化、数据库营销等 。，但也逐渐背离了最初的数据驱动原则 。而是以企业整体目标(如游戏KPI的完成)为导向，以运营为驱动，涵盖运营的各个环节，以大数据为重要依据，以大数据分析结果为评判标准，构建企业的“数据运营”文化 。


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