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2分钟了解用户标签体系 用户标签体系是什么意思

为什么要做用户标签？
画像？如何构建完备的用户标签体系？标签的生产和创建有哪些细节和经验？如何利用好用户画像分析赋能业务落地？
相信看完这篇文章，你的困惑会迎刃而解 。
一、为什么要做用户标签的画像？
1 。标签的性质
简单来说，所谓的用户标签就是对用户某个维度特征的描述 。
对于一群用户，我们想了解他们的很多特征，以便把生意做得更好 。比如我们这个季度有10万元的活动预算 。应该重点放在哪里？这个问题其实是希望能够很好的描述给定用户群体的商业价值，知道应该把谁作为服务的重点 。
图1标签的基本含义
用户可以以多种形式存在，可以是用户的自然属性，可以是用户交易和资产数据的统计指标，也可以是基于一定规则总结出来的一些图层 。无论哪种形式，都是描述和刻画了用户的某个维度特征，让用户快速获取信息 。
图2标签的常见形式
2 。标签的应用场景
根据我们在很多不同企业落地标签系统的经验，用户标签的应用主要有四种场景 。
首先，辅助分析洞察，用户标签可以辅助业务人员快速获取用户的信息认知，发现显著特征，获得业务灵感 。
其次，丰富数据分析的维度，对我们的业务数据进行更深入的对比分析 。从洞察分析中获得商业灵感后，标签可以辅助商业落地 。
再次，可以将用户群体切割成更精细的粒度，让运营由粗放变为精细化，通过短信、推送、活动、优惠券等多种运营接入手段，带动和回收用户 。，这样才能事半功倍 。
最后用户标签也可以作为数据产品的基础，比如个性化推荐系统、广告系统、CRM管理等等 。自动化商业系统可以更有效地利用用户标签的力量 。
图3标签的四种应用场景
需要注意的是，用户标签画像系统虽然有价值，但并不是每个公司都能做到 。
第一，企业需要有足够的内容、商品、服务或客户属性等级，或者进入稳定期的业务的客户基础等级达到一定规模 。
其次，用户标签系统有建设和维护成本，公司需要有相对完整的用户行为数据收集能力 。没有丰富的数据源，用户标签对于聪明的女人来说将是无米之炊 。施工需要衡量资源投入和性价比 。
第三，标签人像系统并不是一个现成的东西 。它需要投入一定的人力物力来建设和维护，这样才能很好的和公司的业务场景融合，发挥价值 。
第四，公司在搭建标签画像系统之前，首先要想好需要落地的业务场景 。如果没有明确的业务流程和可以落地的人员，即使花大力气打造用户标签体系，也只是一堆死数据，只能存放在那里，没有任何意义 。技术不是万能的，应该和商业相结合 。
二 。如何建立一个完整的用户标签体系？
1 。主流标签框架
业内有四种主流标签框架:
首先是基于营销触点的用户标签体系，先将用户划分为不同的营销阶段，再细分每个阶段要做的事情和标签 。比如阿里的标签框架AIPL将用户对品牌的认知阶段分为感知、兴趣、购买、忠诚四个阶段，然后根据这四个阶段要做的营销动作细分标签 。
第二种是基于增长漏斗的 AARRR模型，这是一个很好的框架 。无论是什么用户，都必须属于其中一个阶段 。然后根据不同阶段需要做的成长策略，总结出用户的标签特征 。
第三种是用户价值分层模型，比如RFM 。虽然只包括付费用户，但是付费用户是完全包含在RFM的框架内的 。可以知道用户的消费水平属于哪一层，用户最近是否付费，我是否应该营销用户 。
第四种是基于用户偏好的模型 。比如我是房产中介，我会根据我卖房的需求，把用户的行为信息归纳为买房的需求 。这种框架看似枚举，缺乏生命周期的大而全的美论，但对于商业应用其实是完整的，标签做出来就可以用 。
图4业内四种主流标签框架
使用框架设计用户标签系统时，要了解消费者的决策过程，考虑业务的形式，满足业务人员的运营需求 。这些概念比较模糊，但是一个好的用户标签系统是离不开这些思想的 。
厕神认为一个好的标签框架必须基于商业场景 。应该完全覆盖用户的行为周期和业务流程 。
2 。标签框架的四步构造
接下来介绍基于神测数据最佳实践的标签梳理框架，我们称之为四步法 。
第一步，还原业务流程 。以一个典型的电商业务为例，梳理出其业务流程的漏斗，即启动APP，注册登录，主动浏览，收藏加入购物车等一些深层行为，支付再支付，最后沉默亏损 。然后，在用户流程的每一步，梳理出这个行为的一些维度 。根据用户在这方面的行为，可以构造“用户偏好”标签 。


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