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免费教你其书写指南 论文数据分析法怎么写

本文的分析部分离不开三个要素:一是理论基础 。经济学、管理学等学科的研究大多基于特定的分析框架和理论基础 。前一篇文章已经讨论了如何提出理论问题和建立分析框架和模型 。第二是数据(或案例) 。数据是论证的支撑，数据是科学分析的原材料 。甚至可以说，因为有了好的数据支撑，研究本身已经成功了一半 。来自现实世界的实证材料是经济学、管理学等学科研究的前提，研究材料的完整性和准确性也直接关系到研究结果的有效性和可靠性 。第三是方法 。狭义的方法是指如何处理数据的方法 。在经济学、管理学等学科中，常指统计、测量、模拟、仿真等方法 。广义的方法一般指以实践现象为研究起点的实证分析方法或以理论观点为研究起点的规范分析方法 。
一、、如何准备数据? 针对研究目标，在建立了分析框架，选择了理论基础和模型之后，研究者接下来要做的就是如何收集所需的数据支持 。我们可以将支持研究的数据分为数据类型数据和案例类型数据 。
1 。数据采集
利用现有数据(二手数据)
现有的可用于学术研究的数据库主要分为调查数据和管理数据 。调查数据一般是大学、科研机构等基于特定目的研究获得的数据 。目前有一些经济学、管理学等相关学科常用的数据库资源(表1) 。这类数据来源多为微观层面的数据，如个人、家庭、企业等主体的数据，具有样本大、多变量、时间段长、调查规则严格等特点 。这种数据库可以帮助研究人员降低研究成本，提高研究效率，开拓研究思路 。
表1一些常用的调查数据库
政府数据也是研究人员获取经验数据的重要来源，如国家统计局的各种年鉴、人口或农业普查数据等，主要是宏观数据 。目前，我们可以非常方便地从网络上获取这类数据 。典型的数据源是CNKI中国经济社会大数据研究平台，涵盖了全国所有的国家级、省级和主要市级统计年鉴和各部门统计数据，可以实现年鉴导航、在线报表生成、指标可视化、数据挖掘分析等功能 。此外，中国国研网、搜索网等网站也提供宏观数据的在线检索和展示 。
自建数据(主数据)
研究者也可以根据研究目的收集原始数据 。包括主要通过问卷调查，或者通过网络爬虫等软件 。
通过问卷调查获得实证研究所需的数据是一种常用的数据获取方法 。这种方法最重要的是保证数据的质量 。需要从指标设计、抽样方法、样本量、调查方法、问卷设计、组织计划和质量控制等方面增强调查数据的有效性和可信度 。
利用网络爬虫技术过滤和整理互联网数据是建立研究数据集合的另一种重要方法 。互联网数据涉及大量样本，分散在不同网页上，不断更新 。这时候我们就可以通过爬虫技术获取这些数据，组织成数据集进行研究 。
2 。获取病例数据
案例数据是案例研究方法所需要的支撑数据，往往不是以数据的形式存在，而是以文本的形式记录研究目标所关注的一个或一系列事件 。事件过程包含支持这种研究方法的所有信息 。
收集案件资料一般包括侦查方案设计、前期侦查和正式侦查等步骤 。研究方案设计是研究问题与实践材料之间的逻辑联系，通常包括问题、理论假设、分析框架、分析单元的界定、研究方案的制定等环节，最终形成一套能够指导案例研究的案例筛选和证据收集标准 。在案例筛选方面，案例研究一般根据理论基础和分析路径筛选潜在案例，既有典型性和多样性原则，又适当考虑了案例调查的便利性 。在正式研究之前，可以进行预研，确定研究方案的可行性 。预先研究的案例选择应以方便性和典型性为基础，适当降低研究的整体成本 。
为了提高研究材料的信度和效度，在案例资料收集阶段，要特别注意充分利用多样化的证据来源，在同一问题下收集不同类型的佐证材料，避免因信息不对称而导致的主客观偏差，如被调查对象误导、忽视政策内容与实际执行的偏差等 。研究者应掌握案例研究中几种常见的证据来源(见表2)，根据研究需要和数据可得性决定收集哪类材料，实现不同证据来源之间的相互验证 。
表2案例研究中的五个证据来源
3 。数据显示
在充分收集了研究所需的数据后，研究人员需要在论文中清楚地介绍数据来源以及如何“处理”原始数据 。论文的这一部分被Day(1998)称为“材料” 。一个好的材料部分应该服务于两个主要目的:首先，尽可能详细地描述研究过程，并提供足够的细节，以便同行可以重复研究过程 。二是提供足够的信息，让读者判断论文的研究方法是否合理，研究成果是否有效，是否有理论和实践意义 。


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