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数据分析的岗位职责 数据运营分析岗主要做什么的

如果你认为数据分析
师只能跑数据 ， 那可千错万错了 ， 数据分析师的真实工作究竟如何？
昨天又被支付宝的账单刷屏了 。在这个大数据时代 ， 通过数据 ， 我们不仅可以分析消费者行为 ， 还可以分析一个人在社交媒体和互联网上的社会影响力、知名度和社会地位 。而且实名登记制度的加入 ， 大数据变得越来越真实可靠 。
数据背后 ， 竟然透露了这么多信息？为什么外人不能解读同样的数据？不得不提一下数据工程师 。在数据老师中 ， 数据分析师是分布最广的 。
一、数据分析师是什么？ 数据分析师(Data analyst)是数据技术人员的一种 ， 是指专门收集、整理、分析不同行业的行业数据 ， 并根据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员 。
关注概念:
行业数据相关的动作 （借助工具） 做出行业研究、评估和预测今天老李就简单说一下:什么是数据分析师？工资高吗？小白转行还来得及吗？
二、数据分析的岗位职责？ 数据分析的工作职责 ， 以微博中的数据分析(应届毕业生)为例:
工作内容:
运用数据分析和规划方法 ， 为相关业务提供分析支持和业务思考； 对现有业务数据进行分析和监控 ， 通过数据分析发现问题 ， 探索机会 ， 通过模型的建立优化现有业务； 参与业务的优化、提升的过程 ， 并通过数据评估业务目标是否达成及下一步策略的制定； 持续观察互联网领域相关业务的变化、模式、新产品 ， 优化数据分析方法及模式 。工作要求:
数学、统计、经济学相关专业优先； 对数据敏感 ， 逻辑清晰 ， 具备良好的沟通、协调和执行能力 ， 学习能力强； 对新事物保持敏感 ， 善于深度思考 ， 有较强的结构化思考能力； 具备责任心、自驱动能力 ， 擅长撰写分析报告 ， 精通PPT、Excel等工具软件 。感慨良多？其实说白了 ， 主要有四个要求:
对相关业务的理解 掌握1到2种数据分析工具 良好的沟通 对数据敏感 ， 逻辑性强（这个算是默认的 ， 如果本身就对数据不敏感 ， 还请放过自己）无论是数据分析/数据操作
/商业分析 ， 都是偏向业务方向的数据分析 ， 也是目前比较普遍的岗位 。真正业务端的数据分析师 ， 不仅会跑数据 ， 更要解决业务问题 。
我举个例子:本季度入住率是怎么下降的？
对于这个看似简单的问题 ， 我的脑海中可能出现过各种各样的想法 ， 包括但不限于:
下降了多少？ 情况是什么时候开始的？ 这个下降是正常的么？(比如是正常的季节原因？) 为什么下降？是服务不好 ， 宣传推广不够 ， 还是竞争对手降价了 ， 又或者其他什么原因？ 未来还会下降么？ 得出什么结论？ 这个结论是否能量化？ 怎么解决这个问题？ 解决方案是否可以量化？我以为数据分析师只是Excel的大表哥 ， 做数据分析报告的数据文员？
孩子们进入哪个行业将在很大程度上决定最初的技能树和技能点 。比如金融领域的风控模型 ， 营销领域的生命周期 ， 广告领域的点击率估算 ， 各有特色 。了解相关业务很重要 ， 因为没有业务 ， 数据分析师不会单独存在 。
如何解决业务问题 ， 如何定量解释(而不是我认为的) ， 才是真正的业务端数据分析师 。
三、数据分析都能挣多少？ 直接搜索职位信息 ， 以北京为例 ， 搜索工作不满一年的数据分析师 ， 税前工资一万的职位如下:
3-5年薪资预测图 ， 来自BOSS直聘
但抛开商业 ， 在数据分析的发展中 ， 不仅仅有数据分析 ， 还有数据挖掘、数据产品、数据工程 。
数据分析:以业务为导向的数据分析师 ， 专注于解决业务问题 。
数据挖掘:有些技术数据岗位归入R&D部门 ， 有些则有单独的数据部门 ， 如数据挖掘专家、算法专家等 。
数据产品:随着产品的结合和互联网行业的发展 ， 这种需求比较大 ， 尤其是数据产品经理 。
对于数据产品经理 ， 有两种理解 ， 一种是会跑数据的产品经理 ， 即具备强数据分析能力的PM； 另一种是把大数据平台、广告平台等数据相关的产品项目作为产品 ， 安排落地 ， 是公司数据产品的规划者 。数据工程:其实数据工程师更有技术含量 。从职业角度来说 ， 程序员走这条路更广 。


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