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如何做数据分析报告(如何做大数据分析报告)

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事实上，数据不仅仅是一种工具，它还具有数据分析的能力，帮助你做出准确的选择 。比如做数据分析报告，就是在数据分析拆解的基础上，用简洁的文字熟悉数据的价值 。数据分析报告分为六个步骤:
1、明白目的了解目的后，我们需要梳理分析思路，构建分析框架，开始思考以下问题:
采用了哪些分析指标？
应用了什么分析思维？
使用了哪些分析工具？
了解目的是保证数据分析有效进行的前提，可以认为以下步骤提供了明确的方向 。
2、收集数据收集数据是围绕数据分析的目的，按照分析思路和框架，收集相关数据，并为后续步骤提供素材和依据的过程 。
数据收集的基本要求是真实性、及时性、同质性、完整性、经济性和针对性 。
3、处置数据数据的处置就是从大量混乱的原始数据中提取出有价值的数据用于解决问题，并对其进行处理和矫正，形成合适的数据分析风格，保证数据的一致性和有效性，这是数据分析前必不可少的阶段 。
数据处理包括数据清洗、数据转换、数据提取、数据合并、数据计算等过程，原始数据一般需要进行一定程度的处理，以便用于后续的数据分析 。
4、剖析数据分析数据就是应用合适的方法和工具，科学有效地分析客观真实的数据 。
5、展示数据通过数据分析，隐藏在数据背后的有价值信息逐渐显现出来 。这时候就需要通过合适的方法进行展示，让人们一目了然，提高信息传递的有效性 。
通常显示数据的方法通常是用图表说话，也就是数据可视化 。有许多常用的数据可视化图表 。
6、结论建议一份好的数据分析报告需要明确的结论和建议 。
如果设身处地为他人着想，从决策者的角度来看，你更想知道的是一个可行的解决方案 。
如果数据分析报告没有明确的结论和建议，就会失去报告的灵魂 。
【如何做数据分析报告(如何做大数据分析报告)】所以，要打造更有价值的数据分析报告，不仅要控制数据分析的思路和工具，还要熟悉业务，这样才能提出更好的建议 。


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