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Redis和Mysql数据怎么保持一致

Redis

  • 在高并发的场景下，大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题
  • 所以，我们都会用redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求
  • 但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了
 
# 导致数据不一致的原因
  • 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节 。
  • 所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库 。
  • 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题 。
  • 这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作 。

Redis和Mysql数据怎么保持一致

文章插图
【Redis和Mysql数据怎么保持一致】# 缓存先后删除问题
不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况 。
1.先删除缓存
  • 如果先删除Redis缓存数据，然而还没有来得及写入MySQL，另一个线程就来读取
  • 这个时候发现缓存为空，则去Mysql数据库中读取旧数据写入缓存，此时缓存中为脏数据 。
  • 然后数据库更新后发现Redis和Mysql出现了数据不一致的问题
2. 后删除缓存
  • 如果先写了库，然后再删除缓存，不幸的写库的线程挂了，【关注尚硅谷，轻松学IT】导致了缓存没有删除
  • 这个时候就会直接读取旧缓存，最终也导致了数据不一致情况
  • 因为写和读是并发的，没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题
# 解决方案
1. 延时双删策略
1.1 基本思路
  • 在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间 。
  • 伪代码如下：
public void write( String key, Object data )
{
redis.delKey( key );
db.updateData( data );
Thread.sleep( 500 );
redis.delKey( key );
}
1.2 具体步骤
  • 1.先删除缓存
  • 2.再写数据库
  • 3.休眠500毫秒
  • 4.再次删除缓存
问题：这个500毫秒怎么确定的，具体该休眠多久时间呢？
  • 需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时 。
  • 这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据 。
  • 当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时 。
  • 最后的的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时基础上，加几百ms即可 。比如：休眠1秒 。
1.3 设置缓存过期时间是关键点
  • 从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案
  • 所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，缓存删除
  • 如果后面还有读请求的话，就会从数据库中读取新值然后回填缓存
1.4 方案缺点
结合双删策略+缓存超时设置，这样最差的情况就是：
  • 在缓存过期时间内发生数据存在不一致
  • 同时又增加了写请求的耗时 。
2.异步更新缓存（基于Mysql binlog的同步机制）
2.1 整体思路
1.涉及到更新的数据操作，利用Mysql binlog 进行增量订阅消费
2.将消息发送到消息队列
3.通过消息队列消费将增量数据更新到Redis上
4.操作情况
  • 读取Redis缓存：热数据都在Redis上
  • 写Mysql：增删改都是在Mysql进行操作
  • 更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到Redis上
2.2 Redis更新过程
(1) 数据操作主要分为两种：
  • 一种是全量（将所有数据一次性写入Redis）
  • 一种是增量（实时更新）
这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据 。
(2）读取binlog后分析，利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据 。
  • 这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，【关注尚硅谷，轻松学IT】就可以把binlog相关的消息推送至Redis
  • Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新
  • 其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性
这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!
# 总结

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