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算法，凭什么判定成年男人全是色狼？( 二 )

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算法，凭什么判定成年男人全是色狼？

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不禁想问，现在的互联网平台，都如此评判人的喜好，明目张胆地推送涉黄信息吗？
算法如何判定用户是不是好色之徒
一位在曾在华为工作过的资深算法软件工程师赵学洪告诉陆玖财经，算法其实是通过对自然语言进行处理，以文档的形式形成一个关系数据库，基于用户行为和相关信息给用户加上算法标签，形成一个个的数据实体，数据实体在这一过程中将会被抽象出来，进行对应关系的匹配 。平台会根据自身设定的数学模型（算法模型）把这些对应关系放入数据库中，得到一个自身想要的结果集 。
算法模型在各个平台之间是通用的，但是每个平台之间采取的模型会有差异，这就直接导致了平台获得了不一样的结果及方向 。用户画像分析是算法数据搜集的一个过程，数学公式会根据每个平台的特性对用户画像进行对应的处理 。
用户画像的生成与用户过往的浏览行为、人口统计学相关信息（如年龄、性别、地域、兴趣等）以及相似用户信息等密不可分，然后基于用户画像对用户打上个人标签，通过对标签的分析和判断帮助用户进行信息过滤，形成用户的个性化推荐，也就是各大平台的推荐页 。
也就是说，算法先对“我”的信息展开分析和处理，然后将“我”和“我”相似年龄段的用户信息放入模型中，推算“我”是一名喜欢浏览美女图片、出入不明场所的色狼 。
赵学洪还介绍说，早期的算法比较死板，需要让用户自行选择喜欢的兴趣内容，为自己勾选标签，然后进行信息过滤和推荐 。而现在，以字节系为代表的算法技术已经可以脱离这一阶段，直接可以根据用户习惯推理这些标签，从而形成个性化内容 。
算法技术发展到今天，已经越来越趋向于智能化，但像上述事件那样智能，对人们而言究竟是福还是祸？
算法背后的价值观是谁赋予的？
算法也有价值观，你相信吗？
赵学洪在采访中告诉陆玖财经，控制算法的背后的人，存在价值观 。与其说是价值观，不如说是价格观，商业化才是算法背后的核心 。
平台通过用户行为生成算法标签，然后通过一系列大数据分析和推算，将用户信息和市场信息相结合，同时考虑平台自身信息的变化从而形成内容推荐，每天推荐的内容会根据当天形势形成较大差异和变化，甚至是精确到每个时间点都会有差别 。
算法作为平台吸引流量和完成商业化的工具，自然也就受到自身归属平台的影响，形成了价值观 。
他举了这样一个例子，新浪微博的热搜和今日头条的热搜往往会有较大的差异，但按理说在一个时间点，人们关注的事件会有很大的关联性和交叉性，但是因为平台本身受众和平台关注的热点存在差异，导致热搜内容存在较大出入 。很多时候可能不是我们想要关注这些热点，而是这个平台想让你觉得它是热点，就让它出现在了热搜推荐栏 。
这些互联网平台里的内容和服务，通过竞价排名，出价高者可得优先推流权，平台在这一过程中收取内容或是服务提供者的推流费和服务费，通过一些技术性手段，将这些内容提供给用户，并且让这些内容表面看上去没有什么破绽 。
所以，那些中年男性被判定为色狼也就不难理解了 。算法通过猜测用户喜好生成推荐，平台为了吸引流量，往往会利用人们的好奇心和兴趣，在提供内容时加入刺激性的信息 。
某内容平台高管向陆玖财经爆料：之前，我们平台要是出现流量数据下滑的情况，往往会在晚上发布一些美女图片，第二天一般流量就会回到正常水平甚至出现小幅提升 。
这些平台提供给你的刺激性信息，在达成KPI方面，事实证明是有效的 。
一位前互联网公司高管告诉陆玖财经：只要平台是以KPI（绩效考核）为导向，就会有打擦边球的现象出现 。的确，互联网公司往往以PV、UV、停留时长等作为一款产品或应用的KPI考核点，而这些数字背后，都代表用户的上网行为 。用刺激性信息引导用户驻留，就成为很多算法工程师工作的重要内容 。
算法背后的规则制定者利用人性的弱点在作恶，算法本身或许并不具有价值观，但因为它依附于平台，存在一定目标导向，它就有了价值观 。
算法其实是一把双刃剑
某互联网公司对于平台提供涉黄信息向陆玖财经做出回应，目前平台上提供的内容和服务，先由机器根据文字的关键字、图片的图形分析等进行过滤和筛选，一般能甄别出90%的不良信息，那剩下的10%交给人工 。虽然这个比例看上去比较小，但实际操作起来，信息量依然很大，其中难免会存在疏漏，导致一些敏感信息未被及时处理，提供给了用户 。


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