算法，凭什么判定成年男人全是色狼？ _算法

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同一个软件，展示给一个中年男人的内容，和一个年轻姑娘的内容，有多大区别？
最近，陆玖财经身边很多男性朋友发现了一件非常有意思的事情，他们被算法集体判定为了“有特殊需求”的用户，比如他们用手机打开大众点评搜索周边SPA（水疗），系统就会给他们匹配很多一看就很“激情燃烧”的店铺，而在同位置的一名年轻女性用户查看周边SPA，结果就完全不同，一切都很正常；小红书的同城展示结果也一样，展示给中年男性的都是很露骨的年轻美女，她们的动态大多以交友为目的；甚至抖音也能不断的刷到各种交友用户，引流到QQ之后，发现竟然是招嫖的账户。
陆玖财经不禁发出了一个疑问，为什么算法会判定男性用户一定会有这种特殊需求呢？这到底是算法在作恶，还是算法背后的规则制定者在利用人性的弱点呢？
算法，你凭什么就判定成年男人全是色狼呢？
点评小红书等是重灾区
年底了，陆玖财经编辑部想集体去按个摩放松一下身体，没想到，按摩没按成，还发现了一些问题。
当同事们同时拿起手机，打开大众点评的按摩页面，定位在附近，想看看都有什么好去处时，发现每个人的推荐服务店铺都不太一致，这究竟是为什么？
对于上述情况，陆玖财经专门拿了五部手机做起了一项实验，想看看不同用户的手机，究竟会有什么差异。
先从大众点评开始，这五部手机的相关信息分别为中年男性、年轻女性和未注册的新用户。在大众点评中点击按摩/足疗页面，定位为附近，两个中年男性的手机显示的为:

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内容非常露骨，店铺名称带有深深的暗示意味，欲境、柔湄私夜养生……店铺的宣传图片也是配以昏暗的灯光，有的直接露出了技师曼妙的身材。

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打开店铺，发现里面还有女技师的自拍照片。但如果选择那些看起来比较正常的按摩店，要么展示技师穿着职业装的正装照，要么就是不显示技师的照片，所以这些店铺的意图何在？陆玖财经，不做评判，诸位读者请自行体会。
而打开注册信息为年轻女性的手机，采用同样的操作后，结果呈现出截然不同的页面：

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起码看上去都是比较正规的按摩店，往下滑了半天才翻到一个与前一部手机重合的一些店铺。不同的性别还能产生如此大之差异？
再看未注册新用户这边，就更有意思了。

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可能是因为没有获取精准的用户画像，店铺推荐比较均匀，一半是正常形态的店铺，另一半则是疑似提供涉黄服务的店铺。
很显然，这些中年男性被算法贴上了可能存在特殊需求的标签，被判断为“色狼”了。
陆玖财经走访了部分有嫌疑的店名露骨的按摩SPA店铺，大多开在不起眼的小区附近，甚至是小区内部。客人前往之后，往往就是不停暗示客人办卡，并表示办卡后会有其他超值服务。
无独有偶，陆玖财经又针对小红书平台展开了同样的试验，收获了同样的结果。
打开中年男性的手机，小红书首页的推荐如下：