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作者 | HelloGitHub-秦人
来源 | HelloGitHub(ID:GitHub520)
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列,今天给大家带来一款开源 JAVA 版一款网页元素解析框架——jsoup,通过程序自动获取网页数据 。
项目源码地址:https://github.com/jhy/jsoup
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项目介绍jsoup 是一款 Java 的 html 解析器 。可直接解析某个 URL 地址的 HTML 文本内容 。它提供了一套很省力的 API,可通过 DOM、css 以及类似于 jQuery 选择器的操作方法来取出和操作数据 。
jsoup 主要功能:
- 从一个 URL、文件或字符串中解析 HTML 。
- 使用 DOM 或 CSS 选择器来查找、取出数据 。
- 可操作 HTML 元素、属性、文本 。
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使用框架
2.1 准备工作
- 掌握 HTML 语法
- Chrome 浏览器调试技巧
- 掌握开发工具 idea 的基本操作
2.2 学习源码将项目导入 idea 开发工具,会自动下载 maven 项目需要的依赖 。源码的项目结构如下:
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快速学习源码是每个程序员必备的技能,我总结了以下几点:
- 阅读项目 ReadMe 文件,可以快速知道项目是做什么的 。
- 概览项目 pom.xml 文件,了解项目引用了哪些依赖 。
- 查看项目结构、源码目录、测试用例目录,好的项目结构清晰,层次明确 。
- 运行测试用例,快速体验项目 。
2.3 下载项目 git clone https://github.com/jhy/jsoup
2.4 运行项目测试代码通过上面的方法,我们很快可知 example 目录是测试代码,那我们直接来运行 。注:有些测试代码需要稍微改造一下才可以运行 。
例如,jsoup 的 Wikipedia 测试代码:
public class Wikipedia {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Document doc = Jsoup.connect("http://en.wikipedia.org/").get;
log(doc.title);
Elements newsHeadlines = doc.select("#mp-itn b a");
for (Element headline : newsHeadlines) {
log("%snt%s", headline.attr("title"), headline.absUrl("href"));
}
}
private static void log(String msg, String... vals) {
System.out.println(String.format(msg, vals));
}
}
说明:上面代码是获取页面(http://en.wikipedia.org/)包含(#mp-itn b a)选择器的所有元素,并打印这些元素的 title , herf 属性 。维基百科 国内无法访问,所以上面这段代码运行会报错 。
改造后可运行的代码如下:
public static void main(String[] args) throws IOException {
Document doc = Jsoup.connect("https://www.baidu.com/").get;
Elements newsHeadlines = doc.select("a[href]");
for (Element headline : newsHeadlines) {
System.out.println("href: " +headline.absUrl("href") );
}
}
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工作原理
Jsoup 的工作原理,首先需要指定一个 URL,框架发送 HTTP 请求,然后获取响应页面内容,然后通过各种选择器获取页面数据 。整个工作流程如下图:
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以上面为例:
3.1 发请求 Document doc = Jsoup.connect("https://www.baidu.com/").get;
这行代码就是发送 HTTP 请求,并获取页面响应数据 。
3.2 数据筛选 Elements newsHeadlines = doc.select("a[href]");
定义选择器,获取匹配选择器的数据 。
3.3 数据处理 for (Element headline : newsHeadlines) {
System.out.println("href: " +headline.absUrl("href") );
}
这里对数据只做了一个简单的数据打印,当然这些数据可写入文件或数据的 。
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实战
获取豆瓣读书 -> 新书速递中每本新书的基本信息 。包括:书名、书图片链接、作者、内容简介(详情页面)、作者简介(详情页面)、当当网书的价格(详情页面),最后将获取的数据保存到 Excel 文件 。
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