Python协程还不理解？请收下这份超详细的异步编程教程( 三 ) _Python协程

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运行结果：

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这里我们定义了 loop 对象之后，接着调用了它的 create_task 方法将 coroutine 对象转化为了 task 对象，随后我们打印输出一下，发现它是 pending 状态。接着我们将 task 对象添加到事件循环中得到执行，随后我们再打印输出一下 task 对象，发现它的状态就变成了 finished，同时还可以看到其 result 变成了 1，也就是我们定义的 execute 方法的返回结果。
另外定义 task 对象还有一种方式，就是直接通过 asyncio 的 ensure_future 方法，返回结果也是 task 对象，这样的话我们就可以不借助于 loop 来定义，即使我们还没有声明 loop 也可以提前定义好 task 对象，写法如下：

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运行结果：

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发现其运行效果都是一样的。
2.2 创建 task 总结

以下代码都是异步函数
loop = asyncio.get_event_loop()task = loop.create_task(coroutine) # 需要提前声明 loop
task = asyncio.create_task(net())
task = asyncio.ensure_future(coroutine) # 不需要提前声明

2.3 绑定回调另外我们也可以为某个 task 绑定一个回调方法，比如我们来看下面的例子：

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在这里我们定义了一个 request 方法，请求了百度，获取其状态码，但是这个方法里面我们没有任何 print 语句。随后我们定义了一个 callback 方法，这个方法接收一个参数，是 task 对象，然后调用 print 方法打印了 task 对象的结果。这样我们就定义好了一个 coroutine 对象和一个回调方法，我们现在希望的效果是，当 coroutine 对象执行完毕之后，就去执行声明的 callback 方法。
那么它们二者怎样关联起来呢？
很简单，只需要调用 add_done_callback方法即可，我们将 callback 方法传递给了封装好的 task 对象，这样当 task 执行完毕之后就可以调用 callback 方法了，同时 task 对象还会作为参数传递给 callback 方法，调用 task 对象的 result 方法就可以获取返回结果了。
运行结果：

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实际上不用回调方法，直接在 task 运行完毕之后也可以直接调用 result 方法获取结果，如下所示：

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运行结果是一样的：

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2.4 多任务协程上面的例子我们只执行了一次请求，如果我们想执行多次请求应该怎么办呢？我们可以定义一个 task 列表，然后使用 asyncio 的 wait 方法即可执行，看下面的例子：

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这里我们使用一个 for 循环创建了五个 task，组成了一个列表，然后把这个列表首先传递给了 asyncio 的 wait() 方法，然后再将其注册到时间循环中，就可以发起五个任务了。最后我们再将任务的运行结果输出出来，运行结果如下：

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可以看到五个任务被顺次执行了，并得到了运行结果。
2.5 协程之间的链式调用我们可以通过使用 await 关键字，在一个协程中调用一个协程。一个协程可以启动另一个协程，从而可以使任务根据工作内容，封装到不同的协程中。我们可以在协程中使用 await 关键字，链式地调度协程，来形成一个协程任务流。像下面的例子一样：

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输出：

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在上面，我们知道调用协程需要通过创建一个事件循环然后再去运行。这里我们需要了解的是如果在协程里想调用一个协程我们需要使用 await 关键字，就拿上面的例子来说在 main 函数里调用协程 result1 和 result2 。那么问题来了：await 干了什么呢？
2.6 await 的作用我们前面使用到了许多次 await 那它的作用到底是什么呢？