Python协程还不理解？请收下这份超详细的异步编程教程( 二 ) _Python协程

coroutine：中文翻译叫协程，在 Python 中常指代为协程对象类型，我们可以将协程对象注册到事件循环中，它会被事件循环调用。我们可以使用 async 关键字来定义一个方法，这个方法在调用时不会立即被执行，而是返回一个协程对象。

task：任务，它是对协程对象的进一步封装，包含了任务的各个状态。

future：代表将来执行或没有执行的任务的结果，实际上和 task 没有本质区别。

另外我们还需要了解 async/await 关键字，它是从 Python 3.5 才出现的，专门用于定义协程。其中，async 定义一个协程，await 用来挂起阻塞方法的执行。

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2.1 定义协程协程就是一个函数，只是它满足以下几个特征：

依赖 I/O 操作（有 I/O 依赖的操作）
可以在进行 I/O 操作时暂停
无法直接运行

它的作用就是对有大量 I/O 操作的程序进行加速。
Python 协程属于可等待对象，因此可以在其他协程中被等待。
什么叫可等待对象？——await，如果前面被标记 await 就表明他是个协程，我们需要等待它返回一个数据。

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举个例子，我从网络上下载某个数据文件下载到我的本地电脑上，这很显然是一个 I/O 操作。比方这个文件较大（2GB），可能需要耗时 30min 才能下载成功。而在这 30min 里面，它会卡在 await 后面。这个 await 标记了协程，那就意味着它可以被暂停，那既然该任务可以被暂停，我们就把它分离出去。我这个线程继续执行其它任务，它这个 30min 分出去慢慢的传输，我这个程序再运行其他操作。
上面的代码，Python 3.6 会给你报错。报错信息如下：

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为什么会出现这样的报错呢？
因为从 Python 3.7+ 之后 Python 已经完全支持异步了，Python 3.6 之前只是支持部分异步，许多的方法是非常冗长的。
一个异步函数调用另一个异步函数：
tips:
异步主要做得是 I/O 类型，CPU 密集型就不需要使用异步。
一个异步调用另一个异步函数，不能直接被调用，必须添加 await
我们使用代码验证一下，不加 await 调用试一试：

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输出结果：

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我们添加上 await 即可正常运行：

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运行结果：

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运行成功并没有报错，接下来我们要输出得到的结果该怎么编写代码呢？直接赋值即可：

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Ps：async 标记异步，await 标记等待。
如果我们不想使用 await 来运行异步函数，那这个时候我们就可以按如下方法来运行代码：

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首先我们来定义一个协程，体验一下它和普通进程在实现上的不同之处，代码如下：

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代码示例二中，我们首先引入了 asyncio这个包，这样我们才可以使用 async和 await，然后我们使用 async定义了一个 execute方法，方法接收一个数字参数，方法执行之后会打印这个数字。
随后我们直接调用了这个方法，然而这个方法并没有执行，而是返回了一个 coroutine协程对象。随后我们使用 get_event_loop方法创建了一个事件循环 loop，并调用了 loop对象的 run_until_complete方法将协程注册到事件循环 loop中，然后启动。最后我们才看到了 execute方法打印了输出结果。
可见，async定义的方法就会变成一个无法直接执行的 coroutine对象，必须将其注册到事件循环中才可以执行。
上面我们还提到了 task，它是对 coroutine 对象的进一步封装，它里面相比 coroutine 对象多了运行状态，比如 running、finished 等，我们可以用这些状态来获取协程对象的执行情况。
在上面的例子中，当我们将 coroutine 对象传递给 run_until_complete 方法的时候，实际上它进行了一个操作就是将 coroutine 封装成了 task 对象，我们也可以显式地进行声明，如下所示：