千万级MySQL数据库建立索引，提高性能的秘诀 _MySQL

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实践中如何优化MySQL
实践中，MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化、数据表结构的优化、系统配置的优化和硬件的优化四个方面，如下图所示：

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SQL语句及索引的优化
SQL语句的优化
SQL语句的优化主要包括三个问题，即如何发现有问题的SQL、如何分析SQL的执行计划以及如何优化SQL，下面将逐一解释。

怎么发现有问题的SQL?（通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控）

MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。
long_query_time的默认值为10，意思是运行10s以上的语句。慢查询日志的相关参数如下所示：

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通过MySQL的慢查询日志，我们可以查询出执行的次数多占用的时间长的SQL、可以通过pt_query_disgest(一种mysql慢日志分析工具)分析Rows examine(MySQL执行器需要检查的行数)项去找出IO大的SQL以及发现未命中索引的SQL，对于这些SQL，都是我们优化的对象。
通过explain查询和分析SQL的执行计划
使用 EXPLAIN 关键字可以知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，以便分析查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到表的读取顺序、数据读取操作的操作类型、哪些索引可以使用、哪些索引被实际使用、表之间的引用以及每张表有多少行被优化器查询等问题。当扩展列extra出现Using filesort和Using temporay，则往往表示SQL需要优化了。
优化SQL语句

优化insert语句：一次插入多值；
应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
应尽量避免在 where 子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
优化嵌套查询：子查询可以被更有效率的连接(Join)替代；
很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择。

索引优化
建议在经常作查询选择的字段、经常作表连接的字段以及经常出现在order by、group by、distinct 后面的字段中建立索引。但必须注意以下几种可能会引起索引失效的情形：

以“%(表示任意0个或多个字符)”开头的LIKE语句，模糊匹配；
OR语句前后没有同时使用索引；
数据类型出现隐式转化（如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型）；
对于多列索引，必须满足最左匹配原则(eg,多列索引col1、col2和col3，则索引生效的情形包括col1或col1，col2或col1，col2，col3) 。

数据库表结构的优化
数据库表结构的优化包括选择合适数据类型、表的范式的优化、表的垂直拆分和表的水平拆分等手段。

选择合适数据类型