医疗科技：把握终端场景变革、数字化、科技赋能的投资机会( 六 ) _医疗科技

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技术核心算法同质化明显，影像数据的质量和可及性具有更高的壁垒。根据世界权威公开医学图像数据集 Grand-Challenge 测试结果，在 CT 影像肺部结节检测数据集的测试结果中，排名前十的算法均采用 3D-RCNN 神经网络结构作为主要识别算法的网络结构框架，仅在部分网络模型参数设置上有调整和改变，可以认为在该细分领域已经有较为统一的算法流程，包括肺部区域提取、疑似肺结节分割、疑似肺结节分类。并且随着 AI 图像技术的进步，算法结构的技术壁垒在持续下降。
此外，同一算法在不同数据集鲁棒性3较差，不同医院间数据的差异可能导致识别率差别较大。2017 年阿里举办了“天池医疗 AI 大赛”，参赛队伍在初赛和复赛两套数据集上进行肺部结节检测，对比比赛结果的公开信息，在数据集质量和真值的标注标准一致，各参赛团队技术水平恒定的情况下，不同数据集识别率差异较大，在实际应用中，需考虑不同医院间数据差异。

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AI 影像辅助诊疗刚刚起步，未来发展空间广阔。现阶段 AI 在食道癌、乳腺癌，肺部结节等疾病的诊断结果显著，主要是由于这类疾病在影像上病灶点特征明显，人类医生进行诊断时也主要依靠 CT、DR 等影像。而在病情较为复杂时，需要综合病人其他检查报告和多种指征数据进行分析，此时要用到 AI 领域其他技术如自然语言处理等，在这一领域还处于刚刚起步的阶段，未来发展空间广阔。
在新冠肺炎疫情中，依图在上海市公共卫生临床中心指导下，推出了基于 CT 影像的“新冠肺炎智能评价系统” 。该系统依托依图强大的图像算法，可以根据 CT 影像，进行新冠肺炎快速诊断和严重程度分级，为医生提供更加高效准确的决策依据。此外，各大科研机构也在积极运用 AI 技术进行病毒基因测序、抗病毒药物研发等工作。

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? 脑机接口
脑机接口（Brain-Computer Interfaces，BCI）是指在人或动物脑与外部设备间建立的用于信息交换的连接通路，其内容涉及认知科学、神经工程、神经科学等多个领域。脑机接口按照信息采集的方式，可以分为侵入式、半侵入式和非侵入式，其中侵入式获取的信号质量最高，但也最容易引起免疫反应和愈伤组织，而非侵入式的信号分辨率则较差。
脑机接口的基本原理是通过传感器采集脑部的神经信号（如皮层脑电图 ECoG 和脑电图 EGG），并进一步进行信号处理、分析和特征提取，随后对分析得到的信息进行再编码，并实现对机械的控制。此外，脑机接口也尝试获得环境的反馈信息并作用于大脑，但实现这一步其实非常复杂，因为反馈给大脑的信号很可能无法兼容。

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脑机接口作为医疗器械主要有两方面的应用，分别是强化和恢复，目前仍处于研究状态。强化主要是指将芯片植入大脑，以增强记忆、推动人脑和计算设备的直接连接，Neuralink 和 Kernel 针对的就是这一方向。而恢复则是指针对多动症、中风、癫痫等疾病所对应的恢复训练，BrainGate 等公司则正在进行这一方面的研究。但目前脑机接口仍处于研究阶段，仍需许多技术积累。

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? 远程会诊
3G、4G 时代中，远程会诊已经可以通过文字、图片以及较低清晰度的视频来实现。但图像的清晰度、传输的实时性和稳定性对远程医疗的准确性和效率有着较大的影响。5G 技术将使得实时稳定的高清视频远程会诊成为现实。
胶囊机器人：胶囊机器人+自动诊断系统可能过采集到的图像自动判断病人可能出现的问题，为医生诊断提供参考意见。搭配云端的自动诊断系统，可实现异地诊断，多地诊断。

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治疗环节：远程手术、手术机器人
? 远程手术
手术对于视频的成像质量和画面传输的实时性和稳定性具有较为严苛的要求，5G 技术的大带宽、超高可靠低时延特性，使得远程手术成为可能。2018 年 12 月 18 日，在华为、联通福建省分公司、福建医科大学孟超肝胆医院、苏州康多机器人等机构的支持下，北京 301 医院肝胆胰肿瘤外科主任刘荣主刀实施了世界首例 5G 远程外科手术动物实验，距离跨越 50 公里，全程约 60 分钟。